阿里巴巴Token Hub事业群Token Foundry2026年社招
招聘批次：
2026年社招招聘岗位：
- 招聘时间：
- 2026-09-03 ~ 2026-10-01
Token Foundry隶属于阿里巴巴Token Hub事业群，本次热招覆盖多模态生成模型团队和语音模型团队两大核心部门。多模态生成模型团队深耕多模态生成大模型领域，构建了覆盖多品类的完整AI模型家族；语音模型团队自研的Qwen Audio系列语音模型获全球权威评测三个语音赛道全球第一，技术已服务多个行业。
Token Foundry 语音领域热招
本次热招覆盖多模态生成模型团队与语音模型团队两大核心团队。
多模态生成模型团队介绍
多模态生成模型团队是阿里巴巴 Token Hub 事业群 Token Foundry 的核心研发与产品化部门，深耕多模态生成大模型领域，把最前沿的生成式 AI，变成人人可用、可感、可创造的多模态体验与产品。团队构建了覆盖视频创作、图像生成、世界模拟和音乐创作的完整模型家族：视频模型 Happy Horse 与 Wan 系列、图像生成模型 Qwen-Image、世界模型 Happy Oyster、音乐模型 Happy Shrimp 等。从底层模型到 AI 原生应用，打破交互边界，让 AI 真正触手可及。
热招课题
音频多模态算法研究与应用-阿里星
课题亮点：探索通用音视频智能的技术边界与产业未来。
1. 聚焦多模态音频理解、音视频联合生成、音频理解与生成的统一建模，以及音频全模态编码器等核心方向，构建语音、音乐、声景统一的音频预生成模型。
2. 面向电影级视听内容生成、音画同源的视频配音与沉浸式声音场景等典型业务，将多模态音频大模型的能力转化为可落地、可扩展的产品体验，通向规模化的产业价值。
期待在多模态生成式 AI、音视频联合生成、生成式基础模型等方面有深厚积累与热情的人才加入。
多模态音乐理解与生成的研究与应用-阿里星
我们在做什么：以音乐生成为核心技术方向，探索生成式 AI 的前沿命题：联合建模歌词、旋律、和声与人声，攻克长程结构、多约束一体生成、音乐审美对齐等业界公认难题；深耕 LLM、Diffusion、Audio Codec、RLHF 与理解-生成统一架构，追求并超越 SOTA，定义下一代音乐生成范式。
为什么选择我们：
1. 顶尖团队：核心成员来自全球一线高校与头部科技企业，兼具顶会学术视野与大规模工业级模型实战经验，崇尚开放协作、自由探索的研究文化。
2. 充足资源：海量数据与充足算力，支撑从预训练到对齐的全链路实验，支撑大胆假设的验证。
3. 真实闭环：独立产品与成熟应用场景，研究成果将从论文直达用户，可主导端到端闭环。
岗位要求：全球 Top 高校 AI / CS / 音乐计算方向博士或顶尖硕士，有一作论文优先；精通 PyTorch 与大规模分布式训练，具备 LLM、Diffusion 或音频方向研究经验；热爱把技术推向真实产品。
语音模型团队介绍
阿里巴巴 Token Foundry 的语音模型团队致力于通用人工智能（AGI）在音频大模型领域的前沿探索与产业落地创新，团队自研的 Qwen Audio 系列语音模型已正式上线千问 AI 平台和阿里云百炼平台，包含语音识别大模型Qwen-Audio-3.0-ASR、语音合成大模型Qwen-Audio-3.0-TTS、实时交互对话大模型Qwen-Audio-3.0-Realtime。在全球权威AI评测平台 Artificial Analysis 的语音排行榜上，Qwen Audio系列模型斩获了语音识别、语音合成、实时交互三个赛道的全球第一，拿下大满贯。技术不仅应用于阿里生态产品，还服务于汽车、教育、智能硬件等多个行业。
热招课题：语音大模型算法研究-阿里星
课题亮点：致力于语音通用大模型方向的前沿探索与产业落地创新。
1. 在迈向通用语音智能的长期路径中，随着语音基础模型能力的持续进化，语音感知、语义理解、语音生成与韵律建模等关键问题日益凸显，成为构建通用语音智能系统的核心挑战；
2. 围绕典型行业场景（如智能语音交互、高质量语音合成、跨语言语音理解、实时对话系统等），如何将现有语音大模型能力有效转化为可落地、可扩展、可持续的解决方案，是当前研究与工程实践的重点方向。
期待对语音生成式 AI、通用语音智能前沿探索、语音大模型建模与智能语音交互系统有浓厚兴趣的人才加入。
更多岗位
- 算法工程师-语音多模态大模型
- 算法工程师-音频算法
- 算法工程师-多模态算法（音乐方向）
语音领域专属内推，扫码投递，简历直达（二维码图示）
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