小红书(xiaohongshu)招聘【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-Dots
招聘职位：
【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-Dots 搜索同类职位
岗位职责：
1、定义 AI Native 交互形态： 参与 Dots Agent 平台的研发，负责前后端、客户端与大模型端侧融合的架构设计，打通多模态通信与长程常驻链路，用全栈能力重新思考并定义产品的交互形态；
2、攻坚 Harness 工程与系统演化： 面对真实生活场景的模糊性，主导 Harness 工程的架构演化与优化；参与设计 Skill Sandbox（沙箱）以及云端调度与隔离机制，提升长程复杂任务的执行稳定性；
3、驱动分布式智能与协同： 深入探索 Agent-to-Agent (A2A) 协议、编排引擎（Orchestrator-Worker 模式）以及分布式演进机制，让不同的智能体能够无缝协同、自主进化；
4、端到端独立交付： 扁平化小团队作战，作为“超级个体”端到端负责 AI 核心功能的设计与全栈编码落地，让你的想法直接变成产品。
加入我们，开辟一条别人还没走通的路！
1、直面没有标准答案的硬核问题： 无论是 Cloud-hosted Agent 架构、Harness 演化、还是 Skill Sandbox，行业都没有标准解法，我们正在寻找能定义答案的 Builder；
2、极具壁垒的差异化赛道： 告别 Reward Signal 干净的传统场景，依托平台独有的真实生活方式语料，直面更具挑战、更懂人性的 Life Agent 领域；
3、全方位的极客成长： 极其扁平的技术氛围与 Mentor 带教，支持你同时掌控全栈工程与 Agent 核心技术，在不确定性中快速蜕变为“超级个体”。
任职要求：
1、背景要求： 本科及以上学历，应届毕业生，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、全栈工程底座： 具备扎实的计算机基础（算法、数据结构、网络及数据库），熟练掌握至少一种主流开发语言（如 Java/Go/Python/TypeScript 等）；有前端/移动端（如 React Native 等）或高并发后端服务开发经验者优先；
3、AI 原生思维与 Harness 工程能力： 对大模型有深度使用经验，理解 Prompt Engineering 边界与常用 Agent 设计模式；对 Harness、环境感知、Agent 评测/对齐等相关工程化落地有浓厚兴趣或实际开发经历；
4、极致的技术热情与自主性： 对 AI Agent 赛道有强烈的信念，具备极强的快速学习能力与自驱力，习惯在没有标准答案的前沿探索中寻找优雅的工程解法；有开源项目贡献、技术博客、Hackathon 经历者大加分。
1、定义 AI Native 交互形态： 参与 Dots Agent 平台的研发，负责前后端、客户端与大模型端侧融合的架构设计，打通多模态通信与长程常驻链路，用全栈能力重新思考并定义产品的交互形态；
2、攻坚 Harness 工程与系统演化： 面对真实生活场景的模糊性，主导 Harness 工程的架构演化与优化；参与设计 Skill Sandbox（沙箱）以及云端调度与隔离机制，提升长程复杂任务的执行稳定性；
3、驱动分布式智能与协同： 深入探索 Agent-to-Agent (A2A) 协议、编排引擎（Orchestrator-Worker 模式）以及分布式演进机制，让不同的智能体能够无缝协同、自主进化；
4、端到端独立交付： 扁平化小团队作战，作为“超级个体”端到端负责 AI 核心功能的设计与全栈编码落地，让你的想法直接变成产品。
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1、直面没有标准答案的硬核问题： 无论是 Cloud-hosted Agent 架构、Harness 演化、还是 Skill Sandbox，行业都没有标准解法，我们正在寻找能定义答案的 Builder；
2、极具壁垒的差异化赛道： 告别 Reward Signal 干净的传统场景，依托平台独有的真实生活方式语料，直面更具挑战、更懂人性的 Life Agent 领域；
3、全方位的极客成长： 极其扁平的技术氛围与 Mentor 带教，支持你同时掌控全栈工程与 Agent 核心技术，在不确定性中快速蜕变为“超级个体”。
任职要求：
1、背景要求： 本科及以上学历，应届毕业生，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、全栈工程底座： 具备扎实的计算机基础（算法、数据结构、网络及数据库），熟练掌握至少一种主流开发语言（如 Java/Go/Python/TypeScript 等）；有前端/移动端（如 React Native 等）或高并发后端服务开发经验者优先；
3、AI 原生思维与 Harness 工程能力： 对大模型有深度使用经验，理解 Prompt Engineering 边界与常用 Agent 设计模式；对 Harness、环境感知、Agent 评测/对齐等相关工程化落地有浓厚兴趣或实际开发经历；
4、极致的技术热情与自主性： 对 AI Agent 赛道有强烈的信念，具备极强的快速学习能力与自驱力，习惯在没有标准答案的前沿探索中寻找优雅的工程解法；有开源项目贡献、技术博客、Hackathon 经历者大加分。
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