小红书(xiaohongshu)招聘【27届实习】Product Engineer 产品工程师 - 跨境电商&支付
招聘职位：
【27届实习】Product Engineer 产品工程师 - 跨境电商&支付 搜索同类职位
岗位职责：
部门介绍 - 跨境&交易平台技术部：
「连接全球好物的技术桥梁，构建小红书自有的全球金融级安全防线。」
我们是谁：
我们一手牵着海外的品质生活，一手连着国内用户的向往。我们负责搭建小红书面向全球的国际化电商系统（redshop），并打造安全、高效、合规的金融级全球化支付与资金清结算基础设施。
硬核挑战：
1、跨境复杂网络：挑战跨国多机房架构、多语种、多币种结算，以及跨境通关、多仓调度等极度复杂的业务逻辑。
2、金融级支付风控：在极高并发的交易下，保证支付对账、资金安全“零差错”，硬核抵御欺诈风险，打造高可靠的支付系统。
3、高可用底座：面对不可控的国际网络，设计并优化极致稳定的分布式中间件与链路容灾方案。
加入收获：
不仅能玩转最前沿的分布式系统和微服务架构，还能掌握极具含金量的国际化电商与金融支付底层逻辑，成为市场上最抢手的“懂技术、懂跨境、懂金融”的稀缺复合型人才。
工作职责
1、探索 AI 大模型技术在小红书电商 /快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值；
2、深度参与小红书电商 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进；
3、参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题；
4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础；
2、熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程；有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；
3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践；
4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求，能主动澄清边界、拆解步骤，而不是等待被告知怎么做；
5、热爱编程，编码习惯良好，能读懂并快速理解存量代码，具备扎实的调试能力；
6、自驱力强，沟通协作良好，表达清晰，能用简洁的语言描述思路和方案。
加分项：
1、有完整项目经历（含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习），能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决；
2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过"，而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正；
部门介绍 - 跨境&交易平台技术部：
「连接全球好物的技术桥梁，构建小红书自有的全球金融级安全防线。」
我们是谁：
我们一手牵着海外的品质生活，一手连着国内用户的向往。我们负责搭建小红书面向全球的国际化电商系统（redshop），并打造安全、高效、合规的金融级全球化支付与资金清结算基础设施。
硬核挑战：
1、跨境复杂网络：挑战跨国多机房架构、多语种、多币种结算，以及跨境通关、多仓调度等极度复杂的业务逻辑。
2、金融级支付风控：在极高并发的交易下，保证支付对账、资金安全“零差错”，硬核抵御欺诈风险，打造高可靠的支付系统。
3、高可用底座：面对不可控的国际网络，设计并优化极致稳定的分布式中间件与链路容灾方案。
加入收获：
不仅能玩转最前沿的分布式系统和微服务架构，还能掌握极具含金量的国际化电商与金融支付底层逻辑，成为市场上最抢手的“懂技术、懂跨境、懂金融”的稀缺复合型人才。
工作职责
1、探索 AI 大模型技术在小红书电商 /快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值；
2、深度参与小红书电商 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进；
3、参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题；
4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础；
2、熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程；有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；
3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践；
4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求，能主动澄清边界、拆解步骤，而不是等待被告知怎么做；
5、热爱编程，编码习惯良好，能读懂并快速理解存量代码，具备扎实的调试能力；
6、自驱力强，沟通协作良好，表达清晰，能用简洁的语言描述思路和方案。
加分项：
1、有完整项目经历（含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习），能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决；
2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过"，而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正；
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