小红书(xiaohongshu)招聘【27届实习】Product Engineer 产品工程师 - 国内电商
招聘职位：
【27届实习】Product Engineer 产品工程师 - 国内电商 搜索同类职位
岗位职责：
部门介绍-交易技术部：
「从‘种草’到‘拔草’的核心引擎，在这里，你亲手构建下一代生活方式的交易闭环。」
我们是谁：
我们是小红书电商的超级心脏。在这里，我们不仅做交易，更在做“社区与电商”的无缝融合，让每一个真实的种草内容都能温暖、丝滑地转化为交易。
硬核挑战：
1、千人千面：在亿级DAU下，如何通过工程与算法的极致配合，把社区的高频心智精准、无感地转化为电商闭环。
2、大促洪峰：经历双11、周年庆等顶级大促的流量洗礼，保障秒级交易、智能履约和售后系统的极致高可用。
3、全链路闭环：深度参与买家、商家、营销、商品等多维复杂业务域，构建高内聚、低耦合的分布式交易架构。
加入收获：
你的第一行线上代码，就将直接影响上亿红薯星人的消费体验。这里没有拧螺丝的工具人，只有全栈式成长的技术弄潮儿，让你迅速成为懂业务、懂架构的综合型大腕。
工作职责
1、探索 AI 大模型技术在小红书电商 /快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值；
2、深度参与小红书电商 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进；
3、参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题；
4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础；
2、熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程；有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；
3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践；
4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求，能主动澄清边界、拆解步骤，而不是等待被告知怎么做；
5、热爱编程，编码习惯良好，能读懂并快速理解存量代码，具备扎实的调试能力；
6、自驱力强，沟通协作良好，表达清晰，能用简洁的语言描述思路和方案。
加分项
1、有完整项目经历（含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习），能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决；
2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过"，而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正；
部门介绍-交易技术部：
「从‘种草’到‘拔草’的核心引擎，在这里，你亲手构建下一代生活方式的交易闭环。」
我们是谁：
我们是小红书电商的超级心脏。在这里，我们不仅做交易，更在做“社区与电商”的无缝融合，让每一个真实的种草内容都能温暖、丝滑地转化为交易。
硬核挑战：
1、千人千面：在亿级DAU下，如何通过工程与算法的极致配合，把社区的高频心智精准、无感地转化为电商闭环。
2、大促洪峰：经历双11、周年庆等顶级大促的流量洗礼，保障秒级交易、智能履约和售后系统的极致高可用。
3、全链路闭环：深度参与买家、商家、营销、商品等多维复杂业务域，构建高内聚、低耦合的分布式交易架构。
加入收获：
你的第一行线上代码，就将直接影响上亿红薯星人的消费体验。这里没有拧螺丝的工具人，只有全栈式成长的技术弄潮儿，让你迅速成为懂业务、懂架构的综合型大腕。
工作职责
1、探索 AI 大模型技术在小红书电商 /快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值；
2、深度参与小红书电商 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进；
3、参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题；
4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础；
2、熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程；有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；
3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践；
4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求，能主动澄清边界、拆解步骤，而不是等待被告知怎么做；
5、热爱编程，编码习惯良好，能读懂并快速理解存量代码，具备扎实的调试能力；
6、自驱力强，沟通协作良好，表达清晰，能用简洁的语言描述思路和方案。
加分项
1、有完整项目经历（含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习），能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决；
2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过"，而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正；
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