美团(meituan)招聘机器学习引擎项目实习生
招聘职位：
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部门介绍：
美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
负责搜推CTR模型和LLM大模型的训练&推理框架的建设和优化。工作内容包括但不限于：
1、基于PyTorch+TorchRec，打造生成式推荐（GR）Infra，支持推荐大模型的迭代；
2、综合运用并行训练策略优化、编译器优化、kernel优化、Embedding压缩等手段，支持CTR模型高效进行scaling law的探索验证；
3、跟进业界LLM训练&推理优化的最新进展，不断提升LLM框架的性能，并在公司内部的多个业务场景下落地；
4、持续探索大模型轻量化推理相关工作（如低精度量化、稀疏化改造、投机采样等），在保证精度可靠的前提下进一步降低模型推理成本。
任职要求：
1、具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；
2、学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神；
3、熟悉常见机器学习、深度学习算法，熟悉TensorFlow/PyTorch/TorchRec等深度框架代码的优先；熟悉Megatron/DeepSpeed/vllm/TensorRT-LLM/LMDeploy/SGLang等大模型框架的优先；
4、熟悉GPU、NPU硬件架构，熟练使用CUDA、Triton、NCCL、RDMA编程的优先；
5、有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先；
6、有MLSys论文发表或者开源项目代码贡献的优先。
岗位亮点：
1、支撑美团核心搜索推荐环节，受关注度高；
2、当前美团核心的GPU&NPU落地场景之一，和团队一起探索学习异构计算领域的前沿技术，个人成长快；
3、工作成果有机会发表高水平论文，或者对业界知名开源项目进行贡献
美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
负责搜推CTR模型和LLM大模型的训练&推理框架的建设和优化。工作内容包括但不限于：
1、基于PyTorch+TorchRec，打造生成式推荐（GR）Infra，支持推荐大模型的迭代；
2、综合运用并行训练策略优化、编译器优化、kernel优化、Embedding压缩等手段，支持CTR模型高效进行scaling law的探索验证；
3、跟进业界LLM训练&推理优化的最新进展，不断提升LLM框架的性能，并在公司内部的多个业务场景下落地；
4、持续探索大模型轻量化推理相关工作（如低精度量化、稀疏化改造、投机采样等），在保证精度可靠的前提下进一步降低模型推理成本。
任职要求：
1、具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；
2、学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神；
3、熟悉常见机器学习、深度学习算法，熟悉TensorFlow/PyTorch/TorchRec等深度框架代码的优先；熟悉Megatron/DeepSpeed/vllm/TensorRT-LLM/LMDeploy/SGLang等大模型框架的优先；
4、熟悉GPU、NPU硬件架构，熟练使用CUDA、Triton、NCCL、RDMA编程的优先；
5、有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先；
6、有MLSys论文发表或者开源项目代码贡献的优先。
岗位亮点：
1、支撑美团核心搜索推荐环节，受关注度高；
2、当前美团核心的GPU&NPU落地场景之一，和团队一起探索学习异构计算领域的前沿技术，个人成长快；
3、工作成果有机会发表高水平论文，或者对业界知名开源项目进行贡献
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