美团(meituan)招聘Agent算法实习生
招聘职位：
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部门介绍：
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1. 后训练研究：深入参与模型对齐工作，重点研究多种后训练算法；探索结果奖励和过程奖励模型的构建，提升模型在复杂逻辑下的推理能力。
2. Agentic RL优化：针对复杂业务场景，优化 Agent 的任务规划、反思与执行能力；提升模型在长链路任务中的稳定性和成功率。
3. 前沿技术落地：跟踪业界前沿技术路线，负责相关算法的复现、调优及在业务场景中的工程化落地。
任职要求：
1. 扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型；具备业务场景高质量训练数据构建的实际经验者优先。
2. 熟悉 Hugging Face Transformers、PyTorch 等主流深度学习框架；具备Agent研发的实际经验者优先。
3. 有 LangGraph、Swarm 等Agent框架使用经验，熟悉 MCP 协议及工具生态。有多智能体协作或复杂规划任务研发经验。
4. 在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者，或在 Kaggle 及大模型相关榜单中取得优异成绩者优先。
5. 每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。实习须征得导师同意。
岗位亮点：
1. 直接参与大模型最核心的 RL 对齐 与 Agentic Reasoning 研究。
2. 资深算法专家一对一辅导，团队技术氛围浓厚。
3. 提供充足的计算资源及高质量的真实业务反馈数据（Human Feedback）。
4. 支持高水平论文合作发表及开源社区贡献。
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
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1. 后训练研究：深入参与模型对齐工作，重点研究多种后训练算法；探索结果奖励和过程奖励模型的构建，提升模型在复杂逻辑下的推理能力。
2. Agentic RL优化：针对复杂业务场景，优化 Agent 的任务规划、反思与执行能力；提升模型在长链路任务中的稳定性和成功率。
3. 前沿技术落地：跟踪业界前沿技术路线，负责相关算法的复现、调优及在业务场景中的工程化落地。
任职要求：
1. 扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型；具备业务场景高质量训练数据构建的实际经验者优先。
2. 熟悉 Hugging Face Transformers、PyTorch 等主流深度学习框架；具备Agent研发的实际经验者优先。
3. 有 LangGraph、Swarm 等Agent框架使用经验，熟悉 MCP 协议及工具生态。有多智能体协作或复杂规划任务研发经验。
4. 在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者，或在 Kaggle 及大模型相关榜单中取得优异成绩者优先。
5. 每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。实习须征得导师同意。
岗位亮点：
1. 直接参与大模型最核心的 RL 对齐 与 Agentic Reasoning 研究。
2. 资深算法专家一对一辅导，团队技术氛围浓厚。
3. 提供充足的计算资源及高质量的真实业务反馈数据（Human Feedback）。
4. 支持高水平论文合作发表及开源社区贡献。
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