小红书(xiaohongshu)招聘图像增强大模型算法实习生
招聘职位：
图像增强大模型算法实习生 搜索同类职位
岗位职责：
职位描述：
1. 负责视频/图片前处理修复增强算法的研究与落地，包括但不限于超分、降噪、去模糊、人像修复等；
2. 负责在视频/图片画质还原领域探索diffusion生成式模型的应用与落地；
任职要求：
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、数学或相关专业优先；
2. 在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验， 具备扎实的图像处理算法基础， 有良好的数学功底；
3. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪等领域有丰富的经验，擅长跟踪最前沿的学术界和工业界的人工智能技术；
4. 有利用图像算法和深度学习联合编码器优化经验者优先；
5. 熟悉SD2.1/SD3.5/PixArt/FLUX等T2I模型及Wan等T2V模型，熟悉大模型基础原理，了解大模型微调技术，有diffusion生成式模型调优经验和落地经验者优先；
6. 具备独立开展研究工作的能力，熟悉python语言，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，熟悉或了解c/c++；
7. 有相关领域的会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV,TIP, TPAMI）发表经验者优先；
8. 有良好的沟通表达能力和团队精神，自我驱动，结果导向，对前沿研究、学术发表和推动前沿算法在工业界落地感兴趣。
我们提供
1. 表现优异者有26年实习转正机会（团队hc多多）
2. 深入小红书核心业务场景，参与高挑战、高影响力的算法项目
3. 开放、包容的团队文化，提供有竞争力的实习待遇与福利；
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5. 熟悉SD2.1/SD3.5/PixArt/FLUX等T2I模型及Wan等T2V模型，熟悉大模型基础原理，了解大模型微调技术，有diffusion生成式模型调优经验和落地经验者优先；
6. 具备独立开展研究工作的能力，熟悉python语言，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，熟悉或了解c/c++；
7. 有相关领域的会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV,TIP, TPAMI）发表经验者优先；
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