小红书(xiaohongshu)招聘增长算法实习生 — RTA方向
招聘职位：
增长算法实习生 — RTA方向 搜索同类职位
岗位职责：
1. 用户增长投放：负责小红书新用户拉新与流失用户召回的广告投放策略，通过算法驱动实现用户规模的高质量、高效率增长；
2. 用户价值建模: 应用多目标学习、因果推断(Causal Inference)、大模型等前沿方法，对全网数十亿级用户进行精细化建模，精准评估并预测用户长期价值LTV;
3. 智能出价策略:基于LTV预估设计并迭代智能出价策略，持续提升投放ROI。
任职要求：
1. 数学、统计、计算机等相关专业优先;具备扎实的机器学习理论基础,能够熟练运用深度学习等主流模型解决实际业务问题;
2. 工程能力：具备优秀的编码能力,精通 Java / C++ / Scala / Python 中至少一门语言,拥有扎实的数据结构与算法功底;
3. 领域经验：在用户增长、搜索、推荐、广告等方向有相关实习或项目经验者优先;熟悉竞价广告机制、因果推断或强化学习者更佳;
4. 软实力：具备良好的团队协作与沟通能力,对业务有较强的好奇心与数据敏感度,学习能力强、能快速适应高速迭代的业务节奏。
1. 用户增长投放：负责小红书新用户拉新与流失用户召回的广告投放策略，通过算法驱动实现用户规模的高质量、高效率增长；
2. 用户价值建模: 应用多目标学习、因果推断(Causal Inference)、大模型等前沿方法，对全网数十亿级用户进行精细化建模，精准评估并预测用户长期价值LTV;
3. 智能出价策略:基于LTV预估设计并迭代智能出价策略，持续提升投放ROI。
任职要求：
1. 数学、统计、计算机等相关专业优先;具备扎实的机器学习理论基础,能够熟练运用深度学习等主流模型解决实际业务问题;
2. 工程能力：具备优秀的编码能力,精通 Java / C++ / Scala / Python 中至少一门语言,拥有扎实的数据结构与算法功底;
3. 领域经验：在用户增长、搜索、推荐、广告等方向有相关实习或项目经验者优先;熟悉竞价广告机制、因果推断或强化学习者更佳;
4. 软实力：具备良好的团队协作与沟通能力,对业务有较强的好奇心与数据敏感度,学习能力强、能快速适应高速迭代的业务节奏。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
