蒙玺投资26届秋招

蒙玺投资成立于2016年，是一家国内知名的稳健型量化私募机构。公司依托强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力，构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台。自主研发的低延迟交易策略和系统长期处于业内领先地位，近年来深度布局AI，全面赋能策略投研。公司现有员工超90人，投研团队60余人，具备全球顶尖高校的数学、物理、计算机等教育背景。公司秉持“以人为本、相互成就”的管理理念，并配置齐全的AI LAB，聚焦AI前沿，专攻机器学习、深度学习等算法模型在量化投资中的攻坚与应用。

未来需要想象，更需要精准求索

我们用LSTM模型建构时间，用低延迟策略预测超额，但最难建模的，是人的潜力。

如果你愿意把“天赋”、“热爱”编码成因子，把“目标”定义为全局最优，那么，我们愿意与你共同求解Quant生涯“最优路径”。

量化蒙新 建模未来

蒙玺投资现面向全球英才发出诚挚邀约！

虚位以待，期待中的你

招聘对象：2026届应届生（2025.09-2026.08毕业）

• 具备海内外顶尖高校、理工科专业背景，拥有扎实的数理基础、优秀的编程能力
• 热爱技术、善于学习、有志于在量化领域长期深耕

*中国大陆（内地）以毕业证为准，中国港澳台及海外地区以学位证为准

实力强大，我们有什么

国内低延迟领域先行者之一：蒙玺投资成立于2016年，是一家国内知名的稳健型量化私募机构。依托强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力，公司构建了覆盖多市场、多品种、全频段的量化资产管理平台。公司自主研发的低延迟交易策略和系统，长期处于业内领先地位，近年来深度布局AI，全面赋能策略投研。目前，公司资管规模110多亿元。

技术导向的宽客联盟：公司现有员工超90人，投研团队60余人，具备全球顶尖高校的数学、物理、计算机等教育背景，以及海内外知名机构工作履历，专业基础深厚，从业经验丰富。

以人为本的管理理念：秉持“以人为本、相互成就”的管理理念，我们希望将蒙玺投资打造成有温度、有情怀的企业。

配置齐全的AI LAB：“AI LAB”聚焦AI前沿，专攻机器学习、深度学习等算法模型在量化投资中的攻坚与应用，借助优秀的实战平台与丰富资源，让你充分深入投研一线，开启全新的量化探索之旅。

诚意满满，我们为你提供

• 优厚的激励体系：对内公平、对外有竞争力的薪酬回报，让每个人的收获与努力成正比。
• 激进的合伙人制度：只要你足够优秀，就可能晋级为公司合伙人，最大限度分享公司发展红利。
• 完善的培养机制：匹配可追踪、可复盘、可归因的人才培养路径，成长无忧。
• 1年新人保护期：提供足够试错机会和更多成长空间，呵护你Quant生涯蝶变。
• 多元的福利体系：花式补贴、无限量零食饮料、下午茶、生日会、游戏日、带薪健身……

三大岗位，总有1款适合你

01 量化策略研究员
岗位职责：跟踪市场价格变动，独立研究总结投资逻辑，并运用数量化方法论证和实现；解决数学难题，发掘数据规律，从海量数据中挖掘有效因子，研究交易策略；交易策略的持续跟踪、优化和改进，帮助完善策略研究平台；开发新策略，并协助公司现有策略的维护。
应聘要求：毕业或在读于国内外知名高校，数理基础扎实，研究能力突出；熟练掌握Python/MATLAB/C++中的一种或几种；具有较强的创新能力和自我推动力，热爱对未知领域的深入探索，善于与团队协作沟通；能独立推进项目，并进行多任务处理，能发现并解决问题，并对业务结果负责。
加分项：有顶级的研究能力，在顶级期刊会议发表论文或有相关策略研究经历；有Kaggle等数据挖掘、数学建模、机器学习类竞赛获奖经历；有在以数据为主导的研究环境中的实习/项目经历；具备良好的英文文献阅读能力；具备公司财务、会计、金融学相关知识；对股票、期货及其衍生品有一定的知识储备。

02 机器学习研究员（AI）
岗位职责：将机器学习模型用于开发量化交易策略；追踪机器学习领域前沿模型及技术，并尝试将其用在量化金融领域；利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律。
应聘要求：毕业或在读于国内外知名高校，数理基础扎实，研究能力突出；编程能力突出，熟练掌握编程语言；富于创新、乐于挑战、享受探索科技前沿带来的极致体验，善于与团队协作沟通；对深度时序模型和对图神经网络模型有深入研究的优先。
加分项：在ICML、NIPS、IJCAI、ICCV、CVPR、KDD等顶级会议上发表过文章或自己实现过机器学习模型或有机器学习/深度学习相关的研究/项目经验；Kaggle等各类竞赛获奖经历。

03 算法开发工程师
岗位职责：参与策略研究平台的开发与优化；参与策略实盘交易的落地与持续优化；兼顾投研与实盘，衔接投研团队与技术团队。
应聘要求：毕业或在读于国内外知名高校，理工科专业；熟练掌握C++、Python；沟通良好，逻辑清晰。
加分项：低延迟或高性能计算相关经验；各类竞赛获奖经历。

线性投递流程，offer触手可及

加入流程：简历投递 → 简历筛选 → 专业笔试 → 面试 → offer发放

简历投递：电子邮箱：[email protected]

邮件主题及简历命名：【2026校招】姓名-学校-学院-专业-毕业年月-岗位
*填报多个志愿的同学，需在邮件正文注明优先级排序

特别提醒：本次所有招聘岗位工作地点均在上海

双向互动，校园宣讲会&专业挑战赛

9月起，蒙玺投资“宽客联盟”将携带神秘大礼包，陆续进入全国各大高校，与同学们面对面交流。参加宣讲会的同学，可报名参与专业挑战赛，丰厚现金奖励等你拿！

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