黑翼资产26届秋招

黑翼资产成立于2014年，是国内领先的百亿级量化机构。公司资产管理规模超过350亿元，赢取6届中国私募金牛奖，累计荣获超100项行业权威奖项。拥有一支经验丰富的“对冲团队”，既有国际化视野也拥有本土实战经验。已构建可持续人才体系，研发人员在公司占比近70%，并持续吸引华尔街、顶尖院校量化科技及高端技术专家。黑翼自建的数据中心，采用分布式存储系统和大数据处理技术，实现海量数据的高效存储和快速运算；因子库孕育了丰富的底层因子，并广泛运用机器学习、深度学习技术进行因子挖掘和组合优化；自研成熟的策略研发平台，数据大屏、基线共用、无限扩展，研发团队成熟，持续研究迭代量化模型；每年投入数千万进行软硬件升级，超强算力可支撑复杂模型的高速培训，满足各种策略的高性能运算。

黑翼资产26届校招正式启动！黑翼资产成立于2014年，是国内领先的百亿级量化机构，资产管理规模超350亿，荣获多项行业权威奖项。公司拥有强大的数据中心、丰富的因子储备、成熟的研发平台和超强的算力支持。

公司福利优渥，包括极具竞争力的薪资、激励的晋升通道、全险五险一金、补充商业医疗保险、年度健康体检等。办公环境舒适，还有贴心福利和精神关怀。

招聘岗位有机器学习研究员、量化策略研究员、量化开发工程师、深度学习算法研究员、AI交叉领域研究员、深度学习系统工程师，工作城市为北京、上海、成都。

应聘要求为2026届海内外知名院校硕士、博士，就读于计算机/人工智能/电子/电子信息/数学等相关专业，编程能力出色，精通Python/C++，熟悉数据结构与算法，具备扎实的数学基础，掌握机器学习原理，熟练使用Pytorch/TensorFlow。有相关研究经历、发表过论文或在算法竞赛获奖的优先。

网申流程为简历投递 → 面试 → 在线笔试 → Offer发放，投递邮箱为 [email protected]，邮件名格式为：姓名-毕业院校及专业-岗位-期望工作城市。