美团招聘【大模型北斗实习】高拟人对话智能体技术研究
招聘职位:
【大模型北斗实习】高拟人对话智能体技术研究 搜索同类职位
岗位职责:
课题目标是在提升工具调用、规划、记忆等基本能力之外,探索高度拟人,具备环境感知,知识遵循,思考决策能力,同时能够以稳定的人设和对话风格进行人机交互,最终完成对话任务的复杂智能体或多智能体。研究内容:
1)研究智能体推理框架与各项基本能力的优化建模方法。通过多智能体架构与思维链设计,合成数据构造方法,大模型微调、强化等后训练方法的创新,实现智能体交互效果的提升。
2)研究智能体快速适应具体应用领域要求的建模方法。通过挖掘领域关键知识与决策相关信号,设计依靠领域专家的主动学习范式,构建与人工偏好和流程规则对齐的建模方案,打造低成本迁移的拟人智能体。
3)研究智能体情商和智商优化的自学习方法。结合应用需求设计奖励模型,通过强化学习等方法迭代智能体在意图理解和推测、情绪感知、主动服务、共情表达、语言风格等方面的表现,提升用户交互的满意度。
任职要求:
1)对大模型、智能体、人机对话等相关领域一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验。
2)熟练使用深度学习框架(比如PyTorch),熟悉 Megatron、DeepSpeed 等开源训练框架。
加分项:
1)在知名开源项目中有核心贡献者优先。
2)有过任务型对话系统、强化学习、知识图谱、情感计算等方面的经验。
3)在国际会议发表过高水平论文。
4)关注行业应用动态。
课题目标是在提升工具调用、规划、记忆等基本能力之外,探索高度拟人,具备环境感知,知识遵循,思考决策能力,同时能够以稳定的人设和对话风格进行人机交互,最终完成对话任务的复杂智能体或多智能体。研究内容:
1)研究智能体推理框架与各项基本能力的优化建模方法。通过多智能体架构与思维链设计,合成数据构造方法,大模型微调、强化等后训练方法的创新,实现智能体交互效果的提升。
2)研究智能体快速适应具体应用领域要求的建模方法。通过挖掘领域关键知识与决策相关信号,设计依靠领域专家的主动学习范式,构建与人工偏好和流程规则对齐的建模方案,打造低成本迁移的拟人智能体。
3)研究智能体情商和智商优化的自学习方法。结合应用需求设计奖励模型,通过强化学习等方法迭代智能体在意图理解和推测、情绪感知、主动服务、共情表达、语言风格等方面的表现,提升用户交互的满意度。
任职要求:
1)对大模型、智能体、人机对话等相关领域一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验。
2)熟练使用深度学习框架(比如PyTorch),熟悉 Megatron、DeepSpeed 等开源训练框架。
加分项:
1)在知名开源项目中有核心贡献者优先。
2)有过任务型对话系统、强化学习、知识图谱、情感计算等方面的经验。
3)在国际会议发表过高水平论文。
4)关注行业应用动态。
免责声明:
此信息由美团官网 (查看来源)审核并发布,我们转载该信息,仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“美团官网”负责。我们作为信息转载平台,不构成求职建议,不涉及任何职业中介服务,不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎,自行判断并承担相应风险,求职请认准企业官方渠道!