小红书(xiaohongshu)招聘文本预训练实习生
招聘职位:
文本预训练实习生 搜索同类职位
岗位职责:
工作内容
1. 海量文本数据分布式处理: 研究数据驱动算法和启发式规则,构建高效的大数据计算系统,设计数据实验体系,为大模型训练提供高质量的数据支持。
2. 前沿数据合成算法研究与实现: 探索数据合成方法,研究其对大模型能力提升的极限可能性。
3. 大模型推理能力优化: 聚焦数学、代码及通用推理能力,探索如何通过预训练数据设计实现能力的数量级突破。
我们提供
1. 学习成长:深入参与大模型最前沿研究,接触真实的大模型训练流程,积累宝贵的实战经验。
2. 导师指导:资深研究员一对一指导,帮助你在理论和实践能力上快速成长。
3. 计算资源充沛: 提供等效万卡GPU,近10万核CPU 进行实验与探索。
任职要求:
1. 教育背景:计算机科学、数学、物理学等相关专业本科及以上学历。
2. 编程能力:熟练掌握Python,熟悉PyTorch等深度学习框架,了解Spark、Ray等分布式计算工具。
3. 加分项:有高水平学术会议或期刊论文发表经验;对数学推理、代码生成等方向有深入研究或浓厚兴趣。
4. 时间要求:希望尽快到岗,实习至少3个月,每周工作日出勤4天或以上。
工作内容
1. 海量文本数据分布式处理: 研究数据驱动算法和启发式规则,构建高效的大数据计算系统,设计数据实验体系,为大模型训练提供高质量的数据支持。
2. 前沿数据合成算法研究与实现: 探索数据合成方法,研究其对大模型能力提升的极限可能性。
3. 大模型推理能力优化: 聚焦数学、代码及通用推理能力,探索如何通过预训练数据设计实现能力的数量级突破。
我们提供
1. 学习成长:深入参与大模型最前沿研究,接触真实的大模型训练流程,积累宝贵的实战经验。
2. 导师指导:资深研究员一对一指导,帮助你在理论和实践能力上快速成长。
3. 计算资源充沛: 提供等效万卡GPU,近10万核CPU 进行实验与探索。
任职要求:
1. 教育背景:计算机科学、数学、物理学等相关专业本科及以上学历。
2. 编程能力:熟练掌握Python,熟悉PyTorch等深度学习框架,了解Spark、Ray等分布式计算工具。
3. 加分项:有高水平学术会议或期刊论文发表经验;对数学推理、代码生成等方向有深入研究或浓厚兴趣。
4. 时间要求:希望尽快到岗,实习至少3个月,每周工作日出勤4天或以上。
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