小红书(xiaohongshu)招聘AI实习生 - 端智能与推理优化方向
招聘职位：
AI实习生 - 端智能与推理优化方向 搜索同类职位
岗位职责：
1.参与端侧大模型（移动端/浏览器端）推理引擎的适配与优化，支持Android/iOS/Web多端部署。
2.调研并实践模型压缩、量化、蒸馏等技术，优化端侧推理性能（延迟/内存/功耗）。
3.探索端云协同架构设计，实现智能路由、本地缓存、增量更新等机制，提升用户体验。
4.参与端智能应用场景创新（如离线AI助手、实时代码补全、本地隐私计算等），快速构建MVP验证。
5.输出技术方案与实验报告，沉淀端智能最佳实践与工具链。
任职要求：
1.在读研究生及以上（本科高年级优秀者亦可考虑），计算机、人工智能、移动计算相关专业。
2.论文要求：
在 AI系统/移动计算/模型压缩 相关会议或期刊发表或投稿论文（MLSys/EuroSys/MobiSys/MobiCom/CVPR/ICCV等），或有相关研究经历。
或在 On-device AI/Model Compression/Efficient Inference 方向有深入研究（需提供技术报告或开源项目）。
3.熟悉至少一种移动端开发技术栈（Android/iOS/Flutter/React Native），有端侧性能优化经验。
4.了解深度学习推理框架（TensorFlow Lite/ONNX Runtime/MNN/NCNN/Core ML等），有模型部署实践。
5.熟悉Python/C++/Java/Kotlin/Swift任一语言，有系统编程或性能调优经验者优先。
6.加分项：参与过端侧AI开源项目（如llama.cpp/MLC-LLM/web-llm）；有GPU/NPU异构计算经验；了解WebAssembly/WebGPU。
【实习收获】
掌握端侧大模型从研究到落地的全链路技术
接触亿级用户产品的端智能实践
有机会产出顶会论文并申请技术专利
1.参与端侧大模型（移动端/浏览器端）推理引擎的适配与优化，支持Android/iOS/Web多端部署。
2.调研并实践模型压缩、量化、蒸馏等技术，优化端侧推理性能（延迟/内存/功耗）。
3.探索端云协同架构设计，实现智能路由、本地缓存、增量更新等机制，提升用户体验。
4.参与端智能应用场景创新（如离线AI助手、实时代码补全、本地隐私计算等），快速构建MVP验证。
5.输出技术方案与实验报告，沉淀端智能最佳实践与工具链。
任职要求：
1.在读研究生及以上（本科高年级优秀者亦可考虑），计算机、人工智能、移动计算相关专业。
2.论文要求：
在 AI系统/移动计算/模型压缩 相关会议或期刊发表或投稿论文（MLSys/EuroSys/MobiSys/MobiCom/CVPR/ICCV等），或有相关研究经历。
或在 On-device AI/Model Compression/Efficient Inference 方向有深入研究（需提供技术报告或开源项目）。
3.熟悉至少一种移动端开发技术栈（Android/iOS/Flutter/React Native），有端侧性能优化经验。
4.了解深度学习推理框架（TensorFlow Lite/ONNX Runtime/MNN/NCNN/Core ML等），有模型部署实践。
5.熟悉Python/C++/Java/Kotlin/Swift任一语言，有系统编程或性能调优经验者优先。
6.加分项：参与过端侧AI开源项目（如llama.cpp/MLC-LLM/web-llm）；有GPU/NPU异构计算经验；了解WebAssembly/WebGPU。
【实习收获】
掌握端侧大模型从研究到落地的全链路技术
接触亿级用户产品的端智能实践
有机会产出顶会论文并申请技术专利
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