南京普惠恒丰信息科技有限公司招聘AI医疗大模型应用开发实习生
招聘职位：
AI医疗大模型应用开发实习生 搜索同类职位1、核心开发：负责基于主流大模型（如GPT、DeepSeek、通义千问等）的医疗对话机器人、AIAgent（智能体）的架构设计与搭建；
2、知识库构建：负责医疗垂直领域RAG（检索增强生成）系统的开发、优化与落地，包括向量检索、重排（Reranking）及知识库数据清洗；
3、数据预处理：负责医疗文本数据的清洗、结构化标注及高质量Prompt/测试数据集的构建，协助进行模型微调（Fine-tuning）与Prompt工程优化；
4、前沿调研：参与团队技术调研，跟进并应用最新的LLM、AgenticWorkflow、RAG融合等前沿技术；
5、团队协作：与团队成员紧密合作，共同攻克技术难题，沉淀技术文档，帮助推动医疗AI项目的进展。
岗位要求:
1、教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业的本科/硕士在读或以上学位；
2、核心技能：
必须具备大模型应用开发经验，熟练掌握Prompt工程、RAG架构及组件（如LangChain,LlamaIndex,VectorDB等）；必须拥有Agent（智能体）实际搭建经验，理解Agent的记忆机制、工具调用（FunctionCalling）与任务规划；
3、编程基础：熟练掌握Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch）及Transformers库；
4、工程素养：具备良好的数据结构与算法基础，有良好的编码习惯（如有GitHub开源项目或主流AI开发者工具使用习惯者优先）；
5、综合素质：具备极强的自驱力与快速学习能力，能独立思考并解决开源框架踩坑问题；
6、语言能力：良好的英语读写能力，能熟练阅读前沿技术文献（如ArXiv论文、GitHubIssue、英文技术文档）。
优先考虑（NicetoHave）
具备医疗/生物医学背景，或有医疗垂直领域大模型应用开发经验者优先；
在GitHub上有高质量的LLM/RAG/Agent相关开源项目，或参与过相关实际科研项目；
熟悉主流大模型微调技术（如LoRA）或有高并发LLM应用部署/推理加速经验。
为什么加入我们？
作为一家创新型科技企业，我们和国内多家头部三甲医院及世界500强医疗集团均有长期稳定的合作，我们可以帮助您在职业生涯的起步阶段快速成长：
1.快速成长机会：在我们的团队中，您能将前沿的NLP技术快速应用于实际项目的研发。您的工作将对项目产生直接影响，而不仅仅是执行琐碎的任务。
2.自主与灵活性：在我们的团队中，您将拥有更多的自主权。您的想法和创新能直接影响项目的进展和最终成果。这将是一个锻炼思考力、执行力、解决问题能力的好机会。
3.学习与指导：得到高级医疗专家指导，掌握从算法到临床落地的全链条经验。优秀者可参与学术论文撰写，接触行业顶级资源。
4.创新文化：作为一家年轻的公司，我们倡导创新和创意。在这里，您有机会提出并实现您自己的想法，您将成为技术创新的一部分。
5.有意义的工作：在我们这里，您的工作不仅仅是写代码，而是参与解决真实的业务问题。与头部三甲医院专家合作，将最新学术成果转化为可落地的NLP产品。工作成果将直接融入医院信息化平台，为数万患者带来价值。
6.潜在的长期机会：表现优异的实习生有机会转为正式核心员工，并在公司中获得更多的职业发展机会。
我们希望您能提供以下材料:
1.个人简历（含GPA与排名）
2.相关的学术成绩单；
3.在线课程证书或相关学习材料；
4.参与过的NLP相关项目或研究的简要介绍，以及您在其中的具体贡献；
5.其他能够展示您能力的材料或链接（如GitHub、论文等）。
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