美团(meituan)招聘【北斗实习】大模型后训练研究员(国际化)
招聘职位:
【北斗实习】大模型后训练研究员(国际化) 搜索同类职位
岗位职责:
【课题说明】
外卖业务在国际市场上展现出前所未有的增长潜力,全球化运营对智能化提出更高要求。本课题致力于运用大模型技术,结合后训练、多模态、强化学习等手段,打造覆盖智能客服、智能审核、智能外呼的下一代全球服务系统,核心在于高效完成跨文化背景下的复杂任务。
【建议研究方向】
1.任务型对话的强化学习与后训练:研究如何结合强化学习激励与高效后训练方法,使大模型能精准理解并高效完成全球用户、商家及骑手提出的多模态复杂服务任务。
2.少样本多模态理解与推理:探索在数据相对稀疏的海外市场中,如何构建强大的多模态大模型,以支持对用户、骑手、商家上传图文的高效合规审核与风险识别。
3.外呼场景下的可控对话:研究通过可控生成技术并有效融入领域知识,提升大模型在招聘、商家/骑手沟通等多语言智能外呼任务中对话的自然度、信息准确性与目标达成率。
可base北京或者深圳
任职要求:
海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:
1)超级学霸:专业成绩排名前1%。
2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。
【课题说明】
外卖业务在国际市场上展现出前所未有的增长潜力,全球化运营对智能化提出更高要求。本课题致力于运用大模型技术,结合后训练、多模态、强化学习等手段,打造覆盖智能客服、智能审核、智能外呼的下一代全球服务系统,核心在于高效完成跨文化背景下的复杂任务。
【建议研究方向】
1.任务型对话的强化学习与后训练:研究如何结合强化学习激励与高效后训练方法,使大模型能精准理解并高效完成全球用户、商家及骑手提出的多模态复杂服务任务。
2.少样本多模态理解与推理:探索在数据相对稀疏的海外市场中,如何构建强大的多模态大模型,以支持对用户、骑手、商家上传图文的高效合规审核与风险识别。
3.外呼场景下的可控对话:研究通过可控生成技术并有效融入领域知识,提升大模型在招聘、商家/骑手沟通等多语言智能外呼任务中对话的自然度、信息准确性与目标达成率。
可base北京或者深圳
任职要求:
海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:
1)超级学霸:专业成绩排名前1%。
2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。
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