美团招聘【北斗实习】大模型应用算法工程师-【医药健康AI助手】
招聘职位:
【北斗实习】大模型应用算法工程师-【医药健康AI助手】 搜索同类职位
岗位职责:
【课题说明】
面向C端用户的医药健康AI助手项目旨在重塑用户未来的看病范式,给用户提供AI问诊、对症找药、药品问答、医疗科普等多元化核心能力,在用户诊前、诊中、诊后的关键环节提供专业的医疗决策支持,从而促进线上看病一体化链路的打通,率先形成线上便捷+专业的看病入口。
【建议研究方向】
1.医药Agent技术架构设计:针对问病、问药、科普等场景分别建设专业的子Agent能力,并优化多Agent之间的协作逻辑,满足用户灵活的多轮对话交互需求。
2.模型自动化评测:从医学专业性和用户体验维度构建多维度benchmark,并探索Agent各能力项的Auto-Eval做法,提升模型评测效率和结果可靠性。
3.模型后训练技术:探索合成数据技术方案来快速积累高质量医疗训练数据,并通过SFT、强化学习等手段持续提升模型在医学问答、病情采集、疾病诊断、药品推荐等关键任务上的表现和泛化能力。
任职要求:
海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:
1)超级学霸:专业成绩排名前1%。
2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。
【课题说明】
面向C端用户的医药健康AI助手项目旨在重塑用户未来的看病范式,给用户提供AI问诊、对症找药、药品问答、医疗科普等多元化核心能力,在用户诊前、诊中、诊后的关键环节提供专业的医疗决策支持,从而促进线上看病一体化链路的打通,率先形成线上便捷+专业的看病入口。
【建议研究方向】
1.医药Agent技术架构设计:针对问病、问药、科普等场景分别建设专业的子Agent能力,并优化多Agent之间的协作逻辑,满足用户灵活的多轮对话交互需求。
2.模型自动化评测:从医学专业性和用户体验维度构建多维度benchmark,并探索Agent各能力项的Auto-Eval做法,提升模型评测效率和结果可靠性。
3.模型后训练技术:探索合成数据技术方案来快速积累高质量医疗训练数据,并通过SFT、强化学习等手段持续提升模型在医学问答、病情采集、疾病诊断、药品推荐等关键任务上的表现和泛化能力。
任职要求:
海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:
1)超级学霸:专业成绩排名前1%。
2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。
免责声明:
此信息由美团官网 (查看来源)审核并发布,我们转载该信息,仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“美团官网”负责。我们作为信息转载平台,不构成求职建议,不涉及任何职业中介服务,不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎,自行判断并承担相应风险,求职请认准企业官方渠道!