小红书(xiaohongshu)招聘【Ace顶尖实习生】面向长序列推理的KVCache优化技术研究
招聘职位：
【Ace顶尖实习生】面向长序列推理的KVCache优化技术研究 搜索同类职位
岗位职责：
本课题旨在通过优化Transformer模型中的KV缓存机制，解决处理长序列数据时遇到的计算和内存挑战，目标是减少资源消耗、降低延迟并提高效率。
研究方向包括设计高效的KV缓存管理策略、适应不同应用场景的缓存优化以及并行与分布式处理优化。预期将成果应用于自然语言处理、视频分析等领域，为处理超长序列数据提供更加高效和可扩展的解决方案。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文或有深入研究经历者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
本课题旨在通过优化Transformer模型中的KV缓存机制，解决处理长序列数据时遇到的计算和内存挑战，目标是减少资源消耗、降低延迟并提高效率。
研究方向包括设计高效的KV缓存管理策略、适应不同应用场景的缓存优化以及并行与分布式处理优化。预期将成果应用于自然语言处理、视频分析等领域，为处理超长序列数据提供更加高效和可扩展的解决方案。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文或有深入研究经历者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！