小红书(xiaohongshu)招聘AI实习生 - 创新孵化与应用开发方向
招聘职位：
AI实习生 - 创新孵化与应用开发方向 搜索同类职位
岗位职责：
1.AI Native 应用孵化：以“内部创业”的模式，参与从 Idea 到 MVP（最小可行性产品）的全流程孵化。负责 iOS/Android 客户端或 Web 端的核心功能开发。
2.创新场景探索：脑暴并落地 AI 在个人效能、内容创作、生活辅助等场景的创新应用（例如：AI 备忘录、智能日程、个性化学习助手、多模态日记等）。
3.极速原型开发：利用 Flutter/React Native/SwiftUI 等技术栈，配合 AI 辅助编程工具，实现**“天级别”**的 Demo 上线与验证。
4.用户反馈闭环：基于用户行为数据和反馈，快速迭代产品功能，优化 Prompt 策略与交互体验，寻找 Product-Market Fit (PMF)。
任职要求：
1.学历背景：在读本科或研究生，计算机、软件工程相关专业。有独立开发上线 App 经验者优先。
2.技术栈要求（偏大前端/移动端）：
熟练掌握至少一种移动端开发技术（Flutter / SwiftUI / Kotlin / React Native），具备独立完成一个简单 App 开发的能力。
熟悉 Python / Node.js，能够编写简单的后端接口或 Serverless 函数（用于调用 LLM API）。
3.AI 应用实战：
熟悉 OpenAI/Claude/Gemini 等主流 API 的调用与调试。
了解 RAG（检索增强生成）的基本原理，并在实际项目中应用过（如构建过基于文档的问答机器人）。
4.软素质与产品感：
“黑客精神”：喜欢折腾新工具，不仅满足于写代码，更关注做出来的东西“好不好用”、“酷不酷”。
强执行力：不纠结完美架构，能为了验证想法快速产出可运行的代码。
对国内外 AI 产品（Perplexity, Notion AI, Arc Search, Luma 等）有敏锐的观察力。
5.加分项：
有上架 App Store / Google Play 的个人作品（请在简历中附带链接）。
在 GitHub 上有高 Star 的 AI 相关开源项目。
熟悉 Vercel / Supabase / Firebase 等快速开发生态。
【论文/技术调研方向（可选，偏应用研究）】
如果候选人有学术背景，可关注以下方向的论文：
Human-AI Interaction (HAI)：研究人类如何更自然地与 AI 协作（如 CHI 会议论文）。
Personalized LLM：如何让模型通过用户历史数据越用越懂用户。
【实习收获】
创业实战体验：完整经历一个 AI 产品从“只有一个想法”到“用户并在使用”的全过程。
全栈能力提升：打破前后端与算法的边界，成为真正能独立构建产品的“超级个体”。
作品集积累：实习结束时，你将拥有一款真正运行在用户手机上的 AI 产品作为你的代表作。
1.AI Native 应用孵化：以“内部创业”的模式，参与从 Idea 到 MVP（最小可行性产品）的全流程孵化。负责 iOS/Android 客户端或 Web 端的核心功能开发。
2.创新场景探索：脑暴并落地 AI 在个人效能、内容创作、生活辅助等场景的创新应用（例如：AI 备忘录、智能日程、个性化学习助手、多模态日记等）。
3.极速原型开发：利用 Flutter/React Native/SwiftUI 等技术栈，配合 AI 辅助编程工具，实现**“天级别”**的 Demo 上线与验证。
4.用户反馈闭环：基于用户行为数据和反馈，快速迭代产品功能，优化 Prompt 策略与交互体验，寻找 Product-Market Fit (PMF)。
任职要求：
1.学历背景：在读本科或研究生，计算机、软件工程相关专业。有独立开发上线 App 经验者优先。
2.技术栈要求（偏大前端/移动端）：
熟练掌握至少一种移动端开发技术（Flutter / SwiftUI / Kotlin / React Native），具备独立完成一个简单 App 开发的能力。
熟悉 Python / Node.js，能够编写简单的后端接口或 Serverless 函数（用于调用 LLM API）。
3.AI 应用实战：
熟悉 OpenAI/Claude/Gemini 等主流 API 的调用与调试。
了解 RAG（检索增强生成）的基本原理，并在实际项目中应用过（如构建过基于文档的问答机器人）。
4.软素质与产品感：
“黑客精神”：喜欢折腾新工具，不仅满足于写代码，更关注做出来的东西“好不好用”、“酷不酷”。
强执行力：不纠结完美架构，能为了验证想法快速产出可运行的代码。
对国内外 AI 产品（Perplexity, Notion AI, Arc Search, Luma 等）有敏锐的观察力。
5.加分项：
有上架 App Store / Google Play 的个人作品（请在简历中附带链接）。
在 GitHub 上有高 Star 的 AI 相关开源项目。
熟悉 Vercel / Supabase / Firebase 等快速开发生态。
【论文/技术调研方向（可选，偏应用研究）】
如果候选人有学术背景，可关注以下方向的论文：
Human-AI Interaction (HAI)：研究人类如何更自然地与 AI 协作（如 CHI 会议论文）。
Personalized LLM：如何让模型通过用户历史数据越用越懂用户。
【实习收获】
创业实战体验：完整经历一个 AI 产品从“只有一个想法”到“用户并在使用”的全过程。
全栈能力提升：打破前后端与算法的边界，成为真正能独立构建产品的“超级个体”。
作品集积累：实习结束时，你将拥有一款真正运行在用户手机上的 AI 产品作为你的代表作。
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