美团(meituan)招聘【实习】机器学习算法工程师
招聘职位：
【实习】机器学习算法工程师 搜索同类职位
部门介绍：
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里，美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作，实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局，达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月，美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机，跟此前机型相比，新机型升级了环境适应能力，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线，并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中，美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责：
1.多模数据方向：提升多模数据的特征提取与表示能力，应用于具身智能领域中的数据检索与挖掘任务；
2.仿真方向：负责LiDAR、Camera、Radar、GNSS等传感器的仿真，支持感知与规划算法的仿真验证与性能优化；
3.感知方向：负责目标检测算法和跟踪算法开发，提升系统在动态环境中的目标检测与跟踪精度；
4.规划方向：负责全局规划器和局部规划器算法优化，提升机器人在复杂场景中的运行效率和稳定性；
任职要求：
1.多模数据方向：掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉深度学习模型（如BERT、CLIP、Contrastive Learning等）；
2.仿真方向：熟悉计算机图形学/3D Gaussian Splatting/NeRF，熟悉LiDAR/Camera/Radar/GNSS的仿真原理 ；
3.感知方向：熟悉主流目标检测算法（如YOLO系列、Faster R-CNN、SSD、RetinaNet等）和目标跟踪算法（如DeepSORT、SORT、ByteTrack、Kalman Filter等）；
4.规划方向：具备动态环境下的实时规划能力，熟悉基于学习的规划方法优先（如可微物理、强化学习等）；
岗位亮点：
1. 参与无人机配送网络的建设过程,和各领域专家一起推动整个行业发展,感受科技改变社会的历史使命
2. 工作具有挑战,个人能快速成长和提升,发展空间广阔
3. 团队氛围开放,鼓励学习、创新和试错
4. 能够学习到复杂算法和工程之间的平衡,综合能力得到提升
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里，美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作，实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局，达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月，美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机，跟此前机型相比，新机型升级了环境适应能力，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线，并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中，美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。
岗位职责：
1.多模数据方向：提升多模数据的特征提取与表示能力，应用于具身智能领域中的数据检索与挖掘任务；
2.仿真方向：负责LiDAR、Camera、Radar、GNSS等传感器的仿真，支持感知与规划算法的仿真验证与性能优化；
3.感知方向：负责目标检测算法和跟踪算法开发，提升系统在动态环境中的目标检测与跟踪精度；
4.规划方向：负责全局规划器和局部规划器算法优化，提升机器人在复杂场景中的运行效率和稳定性；
任职要求：
1.多模数据方向：掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉深度学习模型（如BERT、CLIP、Contrastive Learning等）；
2.仿真方向：熟悉计算机图形学/3D Gaussian Splatting/NeRF，熟悉LiDAR/Camera/Radar/GNSS的仿真原理 ；
3.感知方向：熟悉主流目标检测算法（如YOLO系列、Faster R-CNN、SSD、RetinaNet等）和目标跟踪算法（如DeepSORT、SORT、ByteTrack、Kalman Filter等）；
4.规划方向：具备动态环境下的实时规划能力，熟悉基于学习的规划方法优先（如可微物理、强化学习等）；
岗位亮点：
1. 参与无人机配送网络的建设过程,和各领域专家一起推动整个行业发展,感受科技改变社会的历史使命
2. 工作具有挑战,个人能快速成长和提升,发展空间广阔
3. 团队氛围开放,鼓励学习、创新和试错
4. 能够学习到复杂算法和工程之间的平衡,综合能力得到提升
免责声明：
此信息由美团官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“美团官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
