哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘哔哩哔哩公益运营实习生
招聘职位：
哔哩哔哩公益运营实习生 搜索同类职位
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.跟进大语言模型、多模态大模型等前沿研究，探索视频理解、视频问答、跨模态对齐、广告语义表征等关键技术。
2.基于大语言模型、多模态大模型，构建广告物料与用户内容的全方位理解体系，提升广告在语义层面的精准匹配与检索效率。
3.将大模型生成与理解能力融入广告分发系统，包括召回、排序等模块，构建端到端的“理解-分发”智能闭环。
4.研究生成式推荐（Generative Recommendation）与多模态行为建模方法，探索广告推荐的新范式，提高广告生态整体效率与用户体验。
工作要求:
1. 2026年及以后毕业，27届同学优先，本科及以上学历在读 ，计算机、数学、统计学等相关专业优先；
2.熟练掌握 Python/C++/Java 中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法功底，具备良好的工程实现能力。
3.熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备主流模型微调与分布式训练经验。
4.在以下至少一个方向具备深入研究或项目经验者优先：多模态理解（图文/视频/语音/行为融合）、大语言模型（LLM）指令微调、RAG、RLHF 等技术、搜索 / 推荐 / 广告排序模型（CTR、CVR、召回）、生成式推荐、内容生成与多模态对齐。
5.在顶级会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、KDD、WWW 等）发表论文者优先，或具备实际大模型在广告/推荐系统中的落地经验者优先。
投递简历
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工作职责:
1.跟进大语言模型、多模态大模型等前沿研究，探索视频理解、视频问答、跨模态对齐、广告语义表征等关键技术。
2.基于大语言模型、多模态大模型，构建广告物料与用户内容的全方位理解体系，提升广告在语义层面的精准匹配与检索效率。
3.将大模型生成与理解能力融入广告分发系统，包括召回、排序等模块，构建端到端的“理解-分发”智能闭环。
4.研究生成式推荐（Generative Recommendation）与多模态行为建模方法，探索广告推荐的新范式，提高广告生态整体效率与用户体验。
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1. 2026年及以后毕业，27届同学优先，本科及以上学历在读 ，计算机、数学、统计学等相关专业优先；
2.熟练掌握 Python/C++/Java 中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法功底，具备良好的工程实现能力。
3.熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备主流模型微调与分布式训练经验。
4.在以下至少一个方向具备深入研究或项目经验者优先：多模态理解（图文/视频/语音/行为融合）、大语言模型（LLM）指令微调、RAG、RLHF 等技术、搜索 / 推荐 / 广告排序模型（CTR、CVR、召回）、生成式推荐、内容生成与多模态对齐。
5.在顶级会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、KDD、WWW 等）发表论文者优先，或具备实际大模型在广告/推荐系统中的落地经验者优先。
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