小红书(xiaohongshu)招聘小红书交易推荐算法实习生（直播推荐排序模型方向）
招聘职位：
小红书交易推荐算法实习生（直播推荐排序模型方向） 搜索同类职位
岗位职责：
团队介绍：小红书交易推荐算法团队深耕交易分发全链路，融合机器学习、深度学习、强化学习、NLP 及生成式 AI 前沿技术，探索社区电商的商业价值边界，直接关联平台交易 GMV 核心指标；结合小红书独特的UGC社区生态与直播内容场景，主攻排序模型的持续迭代升级，跟进多模态、生成式推荐、Scaling Up等前沿技术落地；
岗位职责：
1、多模态推荐：融合直播视频流、商品图文、用户行为等多源信号，解锁跨模态内容理解能力；
2、生成式推荐：探索基于 LLM/MLLM 的生成式预估与推荐范式，将大模型能力注入推荐全链路；
3、模型Scaling Up：在超大规模数据与模型参数下，挑战工业级推荐系统的性能天花板；
4、序列建模：深度挖掘用户长短期行为序列，精准捕捉用户在直播场景下的动态兴趣演变；
5、创意优选：结合直播封面、商品图片、标题等多维度素材，优化直播间曝光创意的展示策略；
6、触发策略与用户理解：负责用户数据建模、深度匹配、用户意图识别等，提升直播流量精准触达效率；
7、排序机制与流量调控：参与多样性机制、流量预估、排序机制设计，构建超大规模多目标决策体系，在动态环境中实现用户体验、商家ROI与平台价值的全局最优；
任职要求：
1、研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
2、在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先；
3、 有全球知名比赛（如KDD Cup、ACM等）中取得top10优先；
4、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；
5、 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
6、27届应届生及以后；
团队介绍：小红书交易推荐算法团队深耕交易分发全链路，融合机器学习、深度学习、强化学习、NLP 及生成式 AI 前沿技术，探索社区电商的商业价值边界，直接关联平台交易 GMV 核心指标；结合小红书独特的UGC社区生态与直播内容场景，主攻排序模型的持续迭代升级，跟进多模态、生成式推荐、Scaling Up等前沿技术落地；
岗位职责：
1、多模态推荐：融合直播视频流、商品图文、用户行为等多源信号，解锁跨模态内容理解能力；
2、生成式推荐：探索基于 LLM/MLLM 的生成式预估与推荐范式，将大模型能力注入推荐全链路；
3、模型Scaling Up：在超大规模数据与模型参数下，挑战工业级推荐系统的性能天花板；
4、序列建模：深度挖掘用户长短期行为序列，精准捕捉用户在直播场景下的动态兴趣演变；
5、创意优选：结合直播封面、商品图片、标题等多维度素材，优化直播间曝光创意的展示策略；
6、触发策略与用户理解：负责用户数据建模、深度匹配、用户意图识别等，提升直播流量精准触达效率；
7、排序机制与流量调控：参与多样性机制、流量预估、排序机制设计，构建超大规模多目标决策体系，在动态环境中实现用户体验、商家ROI与平台价值的全局最优；
任职要求：
1、研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
2、在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先；
3、 有全球知名比赛（如KDD Cup、ACM等）中取得top10优先；
4、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；
5、 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
6、27届应届生及以后；
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