小红书(xiaohongshu)招聘【27届】电商广告算法实习生
招聘职位：
【27届】电商广告算法实习生 搜索同类职位
岗位职责：
1、生成式出价：构建广告投放模拟环境，设计并训练生成式出价 Agent，探索MPC/RL/生成式建模的多技术路线融合方案，推动业界先进经验落地与论文级产出。
2、AI 投放：LLM与agent技术，设计并落地AI投放工具，使其具备理解投放目标、拆解任务、动态调整出价/定向/素材等策略的复杂功能，拉新、冷启、大促等场景化落地全生命周期智能投放系统。
3、延迟建模Pre‑Convert 预估：针对电商广告长周期归因与回流延迟问题，构建端到端的 pre‑convert 预估模型，提升长窗口转化预估准确性；设计大促等高波动场景下的时间序列建模方案，处理延迟分布漂移、样本稀疏与噪声干扰等问题。
任职要求：
1、计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业；
2、扎实的编程和开发功底（熟练Python、Java、SQL），熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；
3、熟悉机器学习、自然语言处理、大模型、强化学习、生成式学习中一项或多项，有机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）者优先。
1、生成式出价：构建广告投放模拟环境，设计并训练生成式出价 Agent，探索MPC/RL/生成式建模的多技术路线融合方案，推动业界先进经验落地与论文级产出。
2、AI 投放：LLM与agent技术，设计并落地AI投放工具，使其具备理解投放目标、拆解任务、动态调整出价/定向/素材等策略的复杂功能，拉新、冷启、大促等场景化落地全生命周期智能投放系统。
3、延迟建模Pre‑Convert 预估：针对电商广告长周期归因与回流延迟问题，构建端到端的 pre‑convert 预估模型，提升长窗口转化预估准确性；设计大促等高波动场景下的时间序列建模方案，处理延迟分布漂移、样本稀疏与噪声干扰等问题。
任职要求：
1、计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业；
2、扎实的编程和开发功底（熟练Python、Java、SQL），熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；
3、熟悉机器学习、自然语言处理、大模型、强化学习、生成式学习中一项或多项，有机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）者优先。
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