奥特维招聘2026届春招热招岗位-软件类
招聘职位：
招聘概要：
奥特维现开展26届校招，热招软件类岗位，面向2026届中国大陆、港澳台地区及海外高校应届毕业生（可接受2025届毕业生）。
招聘岗位及要求如下：
1. 软件工程师 - 上位机：战略定位为“设备智控开发者”，负责设备上位机软件研发、界面设计与日常维护。需熟练运用C++或C#语言等。
2. 软件工程师 - 视觉：战略定位为“视觉算法架构师”，负责视觉系统设计及选型、图像处理算法开发。需具备良好数学、计算机基础等。
3. 软件工程师 - AI/算法：战略定位为“AI算法落地者”，参与AI算法模型设计、开发及优化等。需熟练使用Python/C++等。
公司提供系统化成长路径：入职0 - 1年岗位技能夯实+业务流程熟悉，导师带教制(1对1)+轮岗实践；入职1 - 2年培养问题解决能力+跨部门协作能力，提供精益生产／供应链管理课程+项目攻坚任务；入职2 - 3年培养成核心骨干+管理思维，高管带教 + 新事业部孵化赋能。
招聘流程：1. 投递简历；2. 简历评估；3. 面试；4. 录用offer；5. 签约。
咨询方式：电话0510 - 8225 - 5893，邮箱 [email protected]。更多动态请关注奥特维人才汇公众号和小红书账号。
招聘职位：
### 软件工程师 - 上位机
战略定位：“设备智控开发者”——主导上位机软件研发、界面搭建与运维保障，是设备数据交互、智能管控的核心支撑。岗位职责：负责设备上位机软件研发、界面设计与日常维护，保障软件稳定运行。任职资格：1. 熟练运用C++或C#语言，理解面向对象编程，掌握数据结构、多线程、网络相关技术；2. 秉持精益求精的态度，深耕软件开发领域，持续优化软件性能、提升交互体验。
### 软件工程师 - 视觉
战略定位：“视觉算法架构师”——主导视觉系统设计选型、图像处理算法研发，是设备视觉检测、智能识别的核心力量。岗位职责：负责视觉系统（相机、镜头、光源等）的设计及选型，开展识别、检测、定位等图像处理算法开发。任职资格：1. 具备良好数学、计算机基础，熟悉传统视觉算法相关理论；2. 掌握深度学习CNN、分类、目标检测、图像分割相关理论；熟练运用OpenCV、Halcon视觉开发框架及Pytorch、TensorFlow深度学习开发框架；3. 精通C++、Python等开发语言，深耕视觉算法领域，保障视觉系统稳定高效运行。
### 软件工程师 - AI/算法
战略定位：“AI算法落地者”——主导AI算法模型研发、优化与落地，深耕数据挖掘与前沿算法预研，是业务智能化升级、效率提升的核心驱动力。岗位职责：参与AI算法模型的设计、开发及优化，推动技术在业务场景中的落地应用；负责业务数据的深度分析与挖掘，提炼数据价值，提升业务效率；针对产品需求，开展前沿算法（如轻量化模型、图神经网络）预研并推动落地。任职资格：1. 熟练使用Python/C++，掌握TensorFlow/PyTorch框架，了解大数据工具（Hadoop/Spark）；2. 熟练掌握机器学习（回归/分类/聚类）与深度学习（CNN/RNN/Transformer）理论；3. 熟悉模型优化技术（量化/剪枝/蒸馏）及端侧部署方案；4. 有时序分析/图学习/异常检测项目经验或算法竞赛经历者优先。
战略定位：“设备智控开发者”——主导上位机软件研发、界面搭建与运维保障，是设备数据交互、智能管控的核心支撑。岗位职责：负责设备上位机软件研发、界面设计与日常维护，保障软件稳定运行。任职资格：1. 熟练运用C++或C#语言，理解面向对象编程，掌握数据结构、多线程、网络相关技术；2. 秉持精益求精的态度，深耕软件开发领域，持续优化软件性能、提升交互体验。
### 软件工程师 - 视觉
战略定位：“视觉算法架构师”——主导视觉系统设计选型、图像处理算法研发，是设备视觉检测、智能识别的核心力量。岗位职责：负责视觉系统（相机、镜头、光源等）的设计及选型，开展识别、检测、定位等图像处理算法开发。任职资格：1. 具备良好数学、计算机基础，熟悉传统视觉算法相关理论；2. 掌握深度学习CNN、分类、目标检测、图像分割相关理论；熟练运用OpenCV、Halcon视觉开发框架及Pytorch、TensorFlow深度学习开发框架；3. 精通C++、Python等开发语言，深耕视觉算法领域，保障视觉系统稳定高效运行。
### 软件工程师 - AI/算法
战略定位：“AI算法落地者”——主导AI算法模型研发、优化与落地，深耕数据挖掘与前沿算法预研，是业务智能化升级、效率提升的核心驱动力。岗位职责：参与AI算法模型的设计、开发及优化，推动技术在业务场景中的落地应用；负责业务数据的深度分析与挖掘，提炼数据价值，提升业务效率；针对产品需求，开展前沿算法（如轻量化模型、图神经网络）预研并推动落地。任职资格：1. 熟练使用Python/C++，掌握TensorFlow/PyTorch框架，了解大数据工具（Hadoop/Spark）；2. 熟练掌握机器学习（回归/分类/聚类）与深度学习（CNN/RNN/Transformer）理论；3. 熟悉模型优化技术（量化/剪枝/蒸馏）及端侧部署方案；4. 有时序分析/图学习/异常检测项目经验或算法竞赛经历者优先。
校招公告：
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