小红书招聘【Ace顶尖实习生】基于博弈学习的审核Agent增强
招聘职位：
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岗位职责：
传统审核大模型通常采用SFT的方式逼近人审对审核规则的识别精度，此时人工执行质量和规则合理性则成为机审体系性能上限。
本课题通过RLVR和Multi-Agent的方式，构造机审判别Agent与规则生成Agent的博弈学习，以对抗上升的方式不断提升审核规则的完备性以及相应机审识别的准召，使得机审可以突破人工上限，实现大模型智能在审核象限的涌现和“Aha moment”。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法，有大模型强化学习的研发基础；
4、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
传统审核大模型通常采用SFT的方式逼近人审对审核规则的识别精度，此时人工执行质量和规则合理性则成为机审体系性能上限。
本课题通过RLVR和Multi-Agent的方式，构造机审判别Agent与规则生成Agent的博弈学习，以对抗上升的方式不断提升审核规则的完备性以及相应机审识别的准召，使得机审可以突破人工上限，实现大模型智能在审核象限的涌现和“Aha moment”。
任职要求：
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言；
3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作和算法，有大模型强化学习的研发基础；
4、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
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