小红书(xiaohongshu)招聘【27届】广告算法实习生（内容消费）
招聘职位：
【27届】广告算法实习生（内容消费） 搜索同类职位
岗位职责：
1、从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化，提升广告投放效率；
2、从事智能出价策略的优化，包括自动化出价决策、广告主价值预估（LTV）模型的构建与迭代；
3、从事广告内容理解、广告创意生成、广告质量、用户体验等方向的建设和优化；
4、研究大模型（LLM / 多模态）在广告全链路的创新应用，核心方向包括：用户意图理解与特征语义化增强、 LLM 驱动的投放策略自动化等；具备将前沿模型能力转化为可规模化落地的工程实践经验。
（能满足以上某一个方向即可）
任职要求：
1、研究生在读，计算机/人工智能/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业；
2、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
3、熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架中的至少一种，具备优秀的编程能力，熟悉 Python 等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；
4、有推荐系统、搜索广告、CTR/CVR 预估、用户行为建模等广告算法相关经验者优先；
5、有游戏、网服工具、短剧小说垂类行业投放经验者优先；
6、具备以下 AI 相关经验者优先：熟悉 GPT/LLaMA 等主流大模型原理，有 RAG、Agent、SFT/RLHF、Prompt Engineering 等实践经验；或熟悉多模态大模型、生成式 AI 技术，有图像/文案生成项目经验；或熟悉强化学习算法，有序列决策、智能出价应用经验；
7、具备优秀的研究和创新能力，在 NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/SIGIR/KDD 等顶会发表论文者优先。
1、从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化，提升广告投放效率；
2、从事智能出价策略的优化，包括自动化出价决策、广告主价值预估（LTV）模型的构建与迭代；
3、从事广告内容理解、广告创意生成、广告质量、用户体验等方向的建设和优化；
4、研究大模型（LLM / 多模态）在广告全链路的创新应用，核心方向包括：用户意图理解与特征语义化增强、 LLM 驱动的投放策略自动化等；具备将前沿模型能力转化为可规模化落地的工程实践经验。
（能满足以上某一个方向即可）
任职要求：
1、研究生在读，计算机/人工智能/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业；
2、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
3、熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架中的至少一种，具备优秀的编程能力，熟悉 Python 等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；
4、有推荐系统、搜索广告、CTR/CVR 预估、用户行为建模等广告算法相关经验者优先；
5、有游戏、网服工具、短剧小说垂类行业投放经验者优先；
6、具备以下 AI 相关经验者优先：熟悉 GPT/LLaMA 等主流大模型原理，有 RAG、Agent、SFT/RLHF、Prompt Engineering 等实践经验；或熟悉多模态大模型、生成式 AI 技术，有图像/文案生成项目经验；或熟悉强化学习算法，有序列决策、智能出价应用经验；
7、具备优秀的研究和创新能力，在 NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/SIGIR/KDD 等顶会发表论文者优先。
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