小红书(xiaohongshu)招聘多模态算法实习生-电商治理业务
招聘职位：
多模态算法实习生-电商治理业务 搜索同类职位
岗位职责：
1. 参与内容理解、机器学习、流量调控算法在小红书电商生态治理场景的落地，覆盖笔记/商品/直播/账号等场景；
2. 参与多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发与迭代，协助通过样本去噪、样本生成、自监督、few-shot 等手段提升治理效果；
3. 协助完成算法实验、数据分析、模型评估等工作，支持团队算法方案的快速验证与优化。
任职要求：
1. 计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业优先，28届硕士及以上在读；
2. 具备良好的分析与解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度问题；
3. 了解大模型应用中的样本处理、prompt 设计、模型微调、推理优化等技巧，对大模型在审核/治理场景的落地有兴趣；
4. 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架中的至少一种；
5. 具备良好的编程能力，熟悉 Python、C/C++、Java 等编程语言中的至少一种，有扎实的数据结构与算法基础；
6. 加分项：有相关方向的项目/实习/竞赛经验；在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH 等顶会发表过论文；参加过 ACM 等编程竞赛并获奖。
1. 参与内容理解、机器学习、流量调控算法在小红书电商生态治理场景的落地，覆盖笔记/商品/直播/账号等场景；
2. 参与多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发与迭代，协助通过样本去噪、样本生成、自监督、few-shot 等手段提升治理效果；
3. 协助完成算法实验、数据分析、模型评估等工作，支持团队算法方案的快速验证与优化。
任职要求：
1. 计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业优先，28届硕士及以上在读；
2. 具备良好的分析与解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度问题；
3. 了解大模型应用中的样本处理、prompt 设计、模型微调、推理优化等技巧，对大模型在审核/治理场景的落地有兴趣；
4. 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架中的至少一种；
5. 具备良好的编程能力，熟悉 Python、C/C++、Java 等编程语言中的至少一种，有扎实的数据结构与算法基础；
6. 加分项：有相关方向的项目/实习/竞赛经验；在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH 等顶会发表过论文；参加过 ACM 等编程竞赛并获奖。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！