小红书招聘AI 工程实习生 （可转正）
招聘职位：
AI 工程实习生 （可转正） 搜索同类职位
岗位职责：
本次实习计划围绕 AI编程提效 和 端智能开发 两大方向展开，具体内容如下：
1. AI编程提效方向
目标：通过AI技术优化软件开发流程，提升代码生成、测试、调试等环节的效率。
实习内容：
参与基于Agentic RAG 等技术构建企业级别知识库问答等LLM上层应用。
参与AI 加辅助编程工具的开发与优化（如代码自动补全、智能Bug检测等）；
基于大语言模型（LLM）探索代码生成与重构的可行性方案；
研究AI在软件工程中的落地场景（如需求分析、文档生成、Figma生成代、测试用例生成与结果分析码等）。
2. 端智能开发方向
目标：在移动端设备等资源受限场景下实现高效的AI模型部署与推理。
实习内容：
参与端侧AI模型的轻量化设计与优化（如模型剪枝、量化、蒸馏等）；
探索端云协同的智能应用方案（如模型动态更新、数据隐私保护等）；
落地实际场景的端智能应用（如移动端图像识别、用户行为分析等）。
任职要求：
1、专业背景：计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业在校生（本科大三/大四、硕士、博士优先）；
2、技能要求：
熟悉Python/C++/Java等至少一门编程语言；
了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）或端侧开发技术（如Android、iOS开发）；
有RAG、大模型、知识图谱对应相关技术的开发经验优先；
有预训练基础技术，包括高效训练和封装部署服务化，NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用优先；
3、综合素质：具备较强的学习能力、逻辑思维和团队协作精神，能适应快节奏的研发环境。
本次实习计划围绕 AI编程提效 和 端智能开发 两大方向展开，具体内容如下：
1. AI编程提效方向
目标：通过AI技术优化软件开发流程，提升代码生成、测试、调试等环节的效率。
实习内容：
参与基于Agentic RAG 等技术构建企业级别知识库问答等LLM上层应用。
参与AI 加辅助编程工具的开发与优化（如代码自动补全、智能Bug检测等）；
基于大语言模型（LLM）探索代码生成与重构的可行性方案；
研究AI在软件工程中的落地场景（如需求分析、文档生成、Figma生成代、测试用例生成与结果分析码等）。
2. 端智能开发方向
目标：在移动端设备等资源受限场景下实现高效的AI模型部署与推理。
实习内容：
参与端侧AI模型的轻量化设计与优化（如模型剪枝、量化、蒸馏等）；
探索端云协同的智能应用方案（如模型动态更新、数据隐私保护等）；
落地实际场景的端智能应用（如移动端图像识别、用户行为分析等）。
任职要求：
1、专业背景：计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业在校生（本科大三/大四、硕士、博士优先）；
2、技能要求：
熟悉Python/C++/Java等至少一门编程语言；
了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）或端侧开发技术（如Android、iOS开发）；
有RAG、大模型、知识图谱对应相关技术的开发经验优先；
有预训练基础技术，包括高效训练和封装部署服务化，NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用优先；
3、综合素质：具备较强的学习能力、逻辑思维和团队协作精神，能适应快节奏的研发环境。
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