北京大学化学与分子工程学院贾桂芳课题组招聘生物信息学|数据分析方向博士后
招聘职位：
生物信息学|数据分析方向博士后 搜索同类职位北京大学化学与分子工程学院贾桂芳课题组诚聘博士后
时间：2026-07-21 ? 来源： 化学学院科研办公室?
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一、 导师及课题组简介
贾桂芳，教授，博士生导师
课题组网页：ww***.cn[点击查看]
研究领域：
本课题组长期致力于RNA化学修饰的基础与应用研究，重点关注RNA修饰（如m6A等）在拟南芥、水稻等农作物生长发育、胁迫响应及表观遗传调控中的分子机制。同时，课题组致力于开发新型RNA修饰检测与编辑技术，并探索其在作物育种中的应用。
因科研工作需要，拟招聘诚聘生物信息学/数据分析方向博士后1名，诚邀有志于相关领域的青年才俊加盟！
二、招聘研究方向
本次招聘的生物信息学/数据分析方向博士后，将主要承担以下研究任务：
1. 深度挖掘和分析多组学数据（包括但不限于RNA-seq、m6A-seq、ChIP-seq等），探索RNA修饰表观遗传调控网络。
2. 运用机器学习与深度学习方法（包括但不限于 Transformer、图神经网络、大语言模型等），构建 RNA 修饰位点预测模型，挖掘 RNA 修饰的序列特征与调控规律，并探索 AI 辅助多组学数据整合与生物学知识发现的新范式。
3. 开发或优化适用于RNA修饰及多组学联合分析的生物信息学算法与分析流程。
3. 协助课题组其他成员完成分子生物学实验数据的统计与可视化分析。
三、招聘要求
1. 3年内已获得或即将获得生物信息学、生物学、计算机科学或相关专业的博士学位；年龄一般不超过35周岁。
2. 具有处理高通量测序数据（尤其是表观转录组学、表观遗传学数据）的丰富经验，在相关领域国际学术期刊上发表过（或已提交）高质量研究论文。
3. 具备良好的英文阅读与写作能力，能独立撰写科研论文及申请科研项目。
4. 善于沟通与合作，热爱科研工作，具有较强的责任心、进取精神和团队合作精神。
5. 有机器学习/深度学习在生物学中应用经验者，或具有植物多组学分析背景者优先考虑。
四、 聘期待遇
1. 提供优越的科研环境、充足的计算资源和经费支持。
2. 鼓励并大力支持申请各类博士后项目及科研基金，包括但不限于：
北京大学“博雅”博士后项目；国家“博后创新人才支持计划”（博新计划）；“博后国际交流计划”引进项目；北京分子科学国家研究中心BMS Junior Fellow项目；国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。
3. 依据北京大学相关规定，提供完善的福利待遇：
缴纳住房公积金、职业年金及各类社会保险（养老、医疗、失业、工伤等）；根据学校规定提供租房补贴等；协助解决博士后期间子女入托、入学问题。
4. 薪酬待遇：
基础薪酬极具竞争力，具体金额视申请人背景和入选的项目类型面议；各类全职博士后入站第二年可通过年度考核纳入BMS Junior Fellow系列，特别优秀者将进一步调增薪酬。
五、材料准备和提交方式
有意者请将申请材料（包含教育和科研经历及代表性论文等）发送至: guifangjia@；邮件主题中请注明“博士后申请”。
本招聘长期有效，期待对RNA表观遗传学数据挖掘充满热情的你加入我们的团队！
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