美团(meituan)招聘无人配送/机器人算法工程师
招聘职位:
无人配送/机器人算法工程师 搜索同类职位
岗位职责:
1. 负责机器人导航定位算法研发,包括卫星导航、视觉或激光SLAM、组合导航;
2. 负责机器人视觉建图与渲染、全局视觉定位算法研发,包括视觉特征检测与匹配、相机姿态估计、多视几何重建、稠密点云重建、神经场渲染;
3. 负责机器人控制、规划与调度算法研发;
4. 负责机器人算法在嵌入式平台加速与优化;
5. 负责机器人无线通信算法研发;
6. 负责机器人电机驱动算法研发;
7. 负责低空物流无人配送领域机器学习、数据挖掘、仿真建模算法研发;
8. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平。
任职要求:
通用要求
1.数学、物理、计算机软件、机器人等专业背景;
2.掌握C/C++、Python、Java等编程语言、配套工具,掌握数据结构、算法知识;
3.扎实的数学功底、编程功底,良好的编程习惯、算法设计、实现能力;
4.机器人/交通/配送/控制等领域项目经历,顶会顶刊发表过论文者优先。
低空物流
1.机器学习算法、数据挖掘、仿真建模等背景;
2.有物流配送领域应用调优经验。 无线通信 1. 熟悉4G/5G物理层协议、WI-FI5/6协议或其他通信系统协议;
3.有SDR开发经验,如USRP/FPGA开发和使用经验。
4.熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化。
机器学习
1.熟悉常见统计机器学习算法,有计算机图形/图像学、自动驾驶等背景;
2.数据合成、对抗生成、小样本学习等经验更佳。
规划调度
1.熟悉交通/物流领域运筹优化算法,或机器人决策/路径/轨迹规划算法,或机器学习算法。 三维重建/全局视觉定位
2.熟悉三维重建相关算法,如sfm、mvs、nerf等;了解点云、体素、mesh数据处理;
3.了解MapLab、ColMap、OpenMVG等地图系统;
4.熟悉摄像机姿态估计算法,如特征检测匹配、图像搜索、RANSAC、PnP等;
5.了解VINS、ORB-SLAM、OpenCV等常用开放工程工具。
激光SLAM
1.熟悉激光SLAM开源算法原理特性,如fast-lio、LOAM、LeGO-LOAM等;
2.深入理解优化算法,如kalman filter、nonlinear optimization。
视觉SLAM
1.熟练掌握视觉基础,有视觉slam算法研发经验。
卫星/组合导航
1.熟悉INS、GNSS定位理论、状态估计算法,理解RTK、VRS、PPP-RTK、完好性监测等;
2.掌握优化算法或深度学习算法。
控制算法
1.有数理、力学、计算机基础,熟悉经典/现代控制理论或机器学习算法;
2.掌握信号处理、数据分析算法。
算法部署
1.熟悉计算机视觉算法,了解深度学习原理、模型量化、剪枝算法;
2.了解并行加速基本原理,有高性能计算优化项目经验优先;有国内外编程比赛获奖经历者优先。
1. 负责机器人导航定位算法研发,包括卫星导航、视觉或激光SLAM、组合导航;
2. 负责机器人视觉建图与渲染、全局视觉定位算法研发,包括视觉特征检测与匹配、相机姿态估计、多视几何重建、稠密点云重建、神经场渲染;
3. 负责机器人控制、规划与调度算法研发;
4. 负责机器人算法在嵌入式平台加速与优化;
5. 负责机器人无线通信算法研发;
6. 负责机器人电机驱动算法研发;
7. 负责低空物流无人配送领域机器学习、数据挖掘、仿真建模算法研发;
8. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平。
任职要求:
通用要求
1.数学、物理、计算机软件、机器人等专业背景;
2.掌握C/C++、Python、Java等编程语言、配套工具,掌握数据结构、算法知识;
3.扎实的数学功底、编程功底,良好的编程习惯、算法设计、实现能力;
4.机器人/交通/配送/控制等领域项目经历,顶会顶刊发表过论文者优先。
低空物流
1.机器学习算法、数据挖掘、仿真建模等背景;
2.有物流配送领域应用调优经验。 无线通信 1. 熟悉4G/5G物理层协议、WI-FI5/6协议或其他通信系统协议;
3.有SDR开发经验,如USRP/FPGA开发和使用经验。
4.熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化。
机器学习
1.熟悉常见统计机器学习算法,有计算机图形/图像学、自动驾驶等背景;
2.数据合成、对抗生成、小样本学习等经验更佳。
规划调度
1.熟悉交通/物流领域运筹优化算法,或机器人决策/路径/轨迹规划算法,或机器学习算法。 三维重建/全局视觉定位
2.熟悉三维重建相关算法,如sfm、mvs、nerf等;了解点云、体素、mesh数据处理;
3.了解MapLab、ColMap、OpenMVG等地图系统;
4.熟悉摄像机姿态估计算法,如特征检测匹配、图像搜索、RANSAC、PnP等;
5.了解VINS、ORB-SLAM、OpenCV等常用开放工程工具。
激光SLAM
1.熟悉激光SLAM开源算法原理特性,如fast-lio、LOAM、LeGO-LOAM等;
2.深入理解优化算法,如kalman filter、nonlinear optimization。
视觉SLAM
1.熟练掌握视觉基础,有视觉slam算法研发经验。
卫星/组合导航
1.熟悉INS、GNSS定位理论、状态估计算法,理解RTK、VRS、PPP-RTK、完好性监测等;
2.掌握优化算法或深度学习算法。
控制算法
1.有数理、力学、计算机基础,熟悉经典/现代控制理论或机器学习算法;
2.掌握信号处理、数据分析算法。
算法部署
1.熟悉计算机视觉算法,了解深度学习原理、模型量化、剪枝算法;
2.了解并行加速基本原理,有高性能计算优化项目经验优先;有国内外编程比赛获奖经历者优先。
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