Dynamic Technology Lab量化对冲基金DTL丨2026秋季实习生招聘
招聘职位：
DTL（Dynamic Technology Lab）是新加坡金管局持牌的全球量化投资机构，现开启2026秋季实习生招聘，Internship与New Grad同步开放。
一、公司介绍
DTL成立于2010年，总部位于新加坡，覆盖股票、债券、衍生品等全资产类别，以卓越的夏普比和持续稳定的绝对收益领跑量化领域。2018年推进中国本土化战略，先后设立上海、北京办公室，2022年完成WFOE PFM登记。
二、面向人群
1. Internship（日常实习）：2027年7月 - 2028年6月毕业，实习时长3 - 6个月，无留用机会。
2. New Grad（实习 + 留用）：2027年6月及以前毕业，实习时长3 - 6个月，通过考核后发放return offer。
三、开放职位
量化研究员、量化研究员 - 机器学习、基本面量化研究员、交易算法研究员、交易分析师、软件工程师、GPU工程师、人力资源专员。
四、时间安排
1. 投递：即日起（New Grad招满即止）
2. 笔试：投递后1周内
3. 面试（2 - 4轮）：笔试后1 - 2周
4. Offer：终面后1 - 2周
五、实习地点
北京、上海
六、简历投递
1. 公司官网（主渠道）：www.dytechlab.com/careers
2. 内推：联系DTL实习生（优先处理）
3. HR职位专用邮箱：[email protected] ，其他职位请通过官网或内推投递。
七、投递指南
1. 对于同类职位（如Research），投递一个即可，无需使用不同邮箱重复投递。进入面试后，会根据您的背景和意向匹配面试官及研究方向。
2. 简历一经提交无法自行修改，请投递前仔细核对。如需更新，可在面试前将最新简历发送至 [email protected] 或联系HR（微信公众号 DTL_HR）。
3. 联系正在DTL实习的同学，请对方通过公司邮箱发送内推邮件。内推可加快筛选流程，也能让您更全面了解公司与职位。
4. 中国大陆生源实习地点为北京或上海。招聘不分地区、统一进行，投递不同地点不影响录用。
5. New Grad项目会综合评估研究成果、研究能力及与导师的协作表现等，决定是否留用；Internship项目无留用承诺，但表现优异者可在毕业时优先进入New Grad通道。
2. 量化研究员 - 机器学习：工作城市为北京、上海，应届生岗位，要求掌握深度学习、神经网络、NLP，进行机器学习在量化投资中的应用研究。
3. 基本面量化研究员：工作城市为北京、上海，应届生岗位，要求掌握财务数据、基本面信号、Python/C++，基于基本面数据开展量化研究。
4. 交易算法研究员：工作城市为北京、上海，应届生岗位，要求掌握市场影响模型、订单量调控、C++，进行交易算法的研究与优化。
5. 交易分析师：工作城市为北京、上海，应届生岗位，要求掌握时间序列、概率分布、执行算法比较，对交易数据进行分析。
6. 软件工程师：工作城市为北京、上海，应届生岗位，要求掌握数据管道、低延迟系统、C++/Python/Go、LLM工具，负责软件开发工作。
7. GPU工程师：工作城市为北京、上海，应届生岗位，要求掌握CUDA/AMD ROCm、PyTorch优化、性能分析，进行GPU相关技术研发。
8. 人力资源专员：工作城市为北京、上海，应届生岗位，要求掌握简历挖掘、面试协调、招聘数据分析，负责招聘相关工作。
校招公告：
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