哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘【B-UP】多模态智能体工程师（校招）
招聘职位：
【B-UP】多模态智能体工程师（校招） 搜索同类职位
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
你将参与下一代音视频生成MOE大模型的研发，包括 text-to-audio+video、image-to-audio+video、multi-reference generation、video-to-video、long video generation等多模态多任务的统一生成模型研发。你会和数据、评测、平台、内容团队一起，以模型全面能力提升为核心目标。
工作要求:
任职要求
1、熟悉 PyTorch以及分布式训练框架，理解并有实际经验Diffusion model、MOE、VAE、SFT、RLHF、Distillation 中至少两部分
2、有多条件参考/图像/视频/音频生成、编辑、超分、插帧、人物一致性、多镜头、音画同步等相关经验
3、能主动设计实验、分析失败案例，并优化实验结果。
加分项
大规模生成模型训练经验；熟悉 CUDA/Triton、DeepSpeed、FSDP、Megatron、Ray、Slurm；有高质量开源项目、论文、demo 或工业落地经验
网申须知
网申开始日期：2026-06-15 00:00
网申截止日期：2027-06-30 00:00
仅限 2026-09 至 2027-08 毕业的大学生，每人限投2个职位，请慎重投递。
投递简历
职位描述
工作职责:
你将参与下一代音视频生成MOE大模型的研发，包括 text-to-audio+video、image-to-audio+video、multi-reference generation、video-to-video、long video generation等多模态多任务的统一生成模型研发。你会和数据、评测、平台、内容团队一起，以模型全面能力提升为核心目标。
工作要求:
任职要求
1、熟悉 PyTorch以及分布式训练框架，理解并有实际经验Diffusion model、MOE、VAE、SFT、RLHF、Distillation 中至少两部分
2、有多条件参考/图像/视频/音频生成、编辑、超分、插帧、人物一致性、多镜头、音画同步等相关经验
3、能主动设计实验、分析失败案例，并优化实验结果。
加分项
大规模生成模型训练经验；熟悉 CUDA/Triton、DeepSpeed、FSDP、Megatron、Ray、Slurm；有高质量开源项目、论文、demo 或工业落地经验
网申须知
网申开始日期：2026-06-15 00:00
网申截止日期：2027-06-30 00:00
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