美团招聘基础模型通用 agent 算法研究员

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发布日期:
2026-06-03
工作地点:
职位类型:
全职
来源:
美团

【LongCat大模型人才校招】基础模型通用 agent 算法研究员
更新时间:2026-06-03
工作地点:北京市
事业群:核心本地商业-基础研发平台
岗位职责
我们期望探索构建这样的 AI 系统:具备真实物理世界级别的全模态信息交互与处理能力、有高学习和成长属性、可以无人监管地高效执行并完成真实复杂长程任务;从而让 AI 真正成为人类的强大帮手,对工作、生活、科研等人类社会的各个方面都进一步带来更大、更深远的有益影响。
1.探索小时或者天级别复杂长程任务下的 RL Scaling 等可靠后训练范式,实现有效的探索引导和 credit assignment,并保障训练的 robustness、efficiency & effectiveness;
2.探索模型的自进化系统构建方案,在易于模型理解使用的前提下,训练模型以更高信息密度的形态构建、维护和利用 memory / skills,使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验,并进行有效复用,达到不断自进化的效果;
3.探索多模态推理和多模态环境交互的范式,尤其关注真实物理世界级别的动态环境,并基于此训练模型在复杂全模态环境下的复杂长程任务完成能力;
4.探索模型群体智能的演化可能性,可以自主进行合理的任务拆解、分工、协同探索与智能集成;
【为什么是我们】
1.获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,团队人才密度高且具备良好的研究、讨论氛围,鼓励大家研究最重要、最难、最开放的问题;
2.研究成果丰硕,在 agent / multi-modal agent、posttrain、reinforcement learning、memory & evolving system 等方向进行了系统探索,仅过去半年就产出 ICLR 2篇,ACL 1篇,ICML 5篇,另有10篇以上 NeurIPS/EMNLP 工作在投,投稿工作顶会中稿率达 80%,代表工作包括 VitaBench / ScaleEnv / CoBA-RL / MemOCR / Skill0 / Skill1 / SDAR 等;
3.有充足的数据和GPU资源用于实验探索,同时有良好的高校科研合作链接和丰富的学术资源,助力大家探索最重要、最难、最开放的问题;
4.工作环境优越,团队扁平,结果导向,提供有竞争力的薪资福利和良好的个人成长、发展空间;
岗位基本要求
【必要项】
1.2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业;
2.好奇心驱动,对追求纯粹的技术有强烈热情,擅于迭代自我认知,不被惯性束缚,工作积极主动;
3.数理基础扎实,具备第一性思考的素养和出色的分析、解决问题的能力,能够自主探索可靠的解决方案;
4.具有良好的沟通协作能力,能够与团队融洽合作,一起探索新技术并快速试验想法,推进技术进步;
【加分项】
1.在强化学习、大模型训练、Agent 等一个或多个领域有较深入的研究和实践经验,主导过大影响力的项目;
2.或在 ICLR/ICML/NIPS/CVPR/ACL 等顶级会议上以一作身份发表过有影响力的学术论文;
3.在 CMO/NOI/CPhO/ACM 等竞赛中取得过优异成绩;
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