腾讯招聘技术研究-数据科学方向
招聘职位：
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岗位职责：
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长；
2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点；
3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值；
4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果；
5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
岗位要求：
1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机、经济学、通信等相关专业；
2、严谨的逻辑思维能力和扎实的数理专业知识基础；掌握常见的统计分析、实验设计、机器学习等领域的基础理论；
3、具备优秀的编码能⼒，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python等大数据基础工具的使用，能处理较大规模的数据；
4、优秀的分析问题和解决问题的能⼒，对解决具有挑战性问题充满激情；
5、熟悉机器学习、⾃然语⾔处理、数据挖掘中⼀项或多项，有相关实践项目经验者优先；
6、沟通表达清晰；高效的协作能力；积极主动、自驱力强；思维严谨、系统；批判性思维。
加分项：
1、在相关领域的顶会或核心刊物上发表过高水平论文；
2、有相关实习经历；
3、在业界公认的主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩。
岗位介绍：
对一个研究者来说，
丰富的应用场景、全谱领域的技术积累、追求极致的氛围都很重要，
而你正是其中一员！
1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长；
2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点；
3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值；
4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果；
5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。
岗位要求：
1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机、经济学、通信等相关专业；
2、严谨的逻辑思维能力和扎实的数理专业知识基础；掌握常见的统计分析、实验设计、机器学习等领域的基础理论；
3、具备优秀的编码能⼒，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python等大数据基础工具的使用，能处理较大规模的数据；
4、优秀的分析问题和解决问题的能⼒，对解决具有挑战性问题充满激情；
5、熟悉机器学习、⾃然语⾔处理、数据挖掘中⼀项或多项，有相关实践项目经验者优先；
6、沟通表达清晰；高效的协作能力；积极主动、自驱力强；思维严谨、系统；批判性思维。
加分项：
1、在相关领域的顶会或核心刊物上发表过高水平论文；
2、有相关实习经历；
3、在业界公认的主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩。
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而你正是其中一员！
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