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招聘职位：
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岗位介绍：
职位亮点
技术成长：1对1师兄带教，团队技术氛围浓厚，定期技术分享。
算力管够：提供充足的 GPU 算力资源，让你的 Idea 快速验证。
业务落地：参与工业级海量数据场景，直接接触前沿多模态 LLM 落地实战。
实习时间：每周可实习3天以上，持续6个月以上者优先。
职位描述
工作职责:
作为视频理解团队的核心成员，你将参与前沿多模态技术的研发与落地，用AI赋能海量视频内容的处理与核心业务。具体职责包括：
1、核心任务研发：参与视频检索、视频匹配（Video Matching）以及视频抄袭/侵权识别等核心任务的算法研发与优化。
2、多模态模型训练：负责基于大规模视频与文本数据的多模态大模型（VLM/MLLM）的微调、训练与特征提取。
3、技术落地与迭代：协助团队将前沿算法落地到实际生产环境，解决评测与召回中的Bad Case，持续提升算法的准确率与召回率。
工作要求:
1、教育背景：计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业在读硕士或博士全日制统招在校生，27届及以后毕业。
2、工程能力：扎实的编程功底，精通 Python，熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，有良好的代码规范。
3、算法经验：熟悉常见的多模态大模型架构（如 CLIP, BLIP, Qwen等），具备多模态LLM训练、微调或 RAG（检索增强生成）实际项目经验者优先。
4、领域知识：了解视频表示学习、度量学习（Metric Learning）、向量检索（如 Faiss 等工具的使用）或视频指纹技术者加分。
5、综合素质：具备较强的论文阅读能力和实验动手能力，自驱力强，善于团队协作与沟通。
投递简历
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技术成长：1对1师兄带教，团队技术氛围浓厚，定期技术分享。
算力管够：提供充足的 GPU 算力资源，让你的 Idea 快速验证。
业务落地：参与工业级海量数据场景，直接接触前沿多模态 LLM 落地实战。
实习时间：每周可实习3天以上，持续6个月以上者优先。
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工作职责:
作为视频理解团队的核心成员，你将参与前沿多模态技术的研发与落地，用AI赋能海量视频内容的处理与核心业务。具体职责包括：
1、核心任务研发：参与视频检索、视频匹配（Video Matching）以及视频抄袭/侵权识别等核心任务的算法研发与优化。
2、多模态模型训练：负责基于大规模视频与文本数据的多模态大模型（VLM/MLLM）的微调、训练与特征提取。
3、技术落地与迭代：协助团队将前沿算法落地到实际生产环境，解决评测与召回中的Bad Case，持续提升算法的准确率与召回率。
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1、教育背景：计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业在读硕士或博士全日制统招在校生，27届及以后毕业。
2、工程能力：扎实的编程功底，精通 Python，熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，有良好的代码规范。
3、算法经验：熟悉常见的多模态大模型架构（如 CLIP, BLIP, Qwen等），具备多模态LLM训练、微调或 RAG（检索增强生成）实际项目经验者优先。
4、领域知识：了解视频表示学习、度量学习（Metric Learning）、向量检索（如 Faiss 等工具的使用）或视频指纹技术者加分。
5、综合素质：具备较强的论文阅读能力和实验动手能力，自驱力强，善于团队协作与沟通。
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