广州虹科电子科技有限公司招聘AI预测性维护系统开发工程师

AI预测性维护系统开发工程师（全国） 50万元/年

2025-10-13 10:18:06发布

职位要求：

职位性质：全职
工作城市：广东省广州市黄埔区
招聘人数：5
学历要求：博士
职位类别：工程技术人员
语言能力：英语
需求专业：电子科学与技术

职位描述：

岗位职责
1.PHM系统架构设计与开发：负责从0到1自主研发具备AI功能的预测性维护与健康管理（PHM）系统。系统需涵盖设备状态采集、故障告警诊断、健康状态评估与剩余寿命预测、维护决策支持等全流程功能。通过集成多源传感器数据和业务数据，实现设备状态感知和故障预警，目标是降低运维成本、减少停机时间、提高效率并保障设备安全可靠运行。
2.AI算法研发与集成：应用机器学习、深度学习、时序预测和异常检测等技术，对设备传感器数据和运行数据进行分析与建模。设计并优化故障诊断、故障预测和剩余寿命（RUL）评估算法，将历史数据与实时数据结合，通过模型识别故障模式并预测未来故障，以便提前制定维护方案。
3.端到端系统部署：负责完整算法流程的工程化实施，包括数据预处理、模型训练与验证、算法上线与持续优化；设计系统技术架构并明确所需技术团队（数据工程师、算法工程师、软件开发等）和资源配置，组织跨职能团队协同开发，保障项目按计划推进。
4.跨部门协作与落地实施：深入了解客户行业需求（制造、交通、能源等），与销售、产品、实施、客户等团队紧密合作，参与需求调研、方案演示和试点部署，确保PHM系统满足实际应用场景要求并成功在
任职资格
1.学历背景：博士学位，专业不限，但需具有预测性维护、故障诊断、可靠性工程、人工智能或工业智能等相关背景或研究经验。具备深厚的数学、统计学、计算机或工程学科基础。
2.PHM系统知识：深刻理解预测性维护与健康管理系统的技术架构和关键功能模块（包括状态监测、故障告警与诊断、健康评估与寿命预测、维修决策支持等）。拥有完整PHM系统研发经验或参与大型运维系统建设经历者优先。
3.AI与算法能力：精通机器学习和深度学习算法，熟练掌握Python等编程语言，熟练使用主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）。具备时间序列预测和异常检测经验，能基于历史和实时数据构建设备故障预测模型。对故障诊断、剩余寿命估计（RUL）等领域有深入研究并能落地实施。
4.系统开发与工程能力：具备大型软件系统设计与开发经验，熟悉云计算、大数据、边缘计算等技术栈，了解数据采集、数据仓库、数据流水线设计，对系统可靠性、安全性和可扩展性有整体把控能力。能够将AI模型集成到生产环境并进行版本管理、监控和迭代更新。
5.沟通与协调能力：具备优秀的跨部门沟通和项目管理能力，能与客户、产品、销售、实施等多方协作推动项
薪资福利
六险一金、丰厚薪资、年度免费体检
出差补贴、季度奖金、不限量下午茶
带薪病假、双休保障、超长春节假期
学习补贴、工作手机、员工生日会等

联系方式：

联系人：平*
简历接收邮箱：h**@

公司介绍：

广州虹科电子科技有限公司成立于2007年，总部位于中国南方经济和文化中心 - 广州市。我们耕耘的领域包括数据采集、无线电通信与监测、网络可视化、测试测量、汽车电子、自动化和嵌入式开发工具。十多年来，我们积累了丰富的知识和技术，加上与英国、德国、瑞士、意大利、加拿大、瑞典等全球顶尖公司的技术和产品合作，虹科一直在为中国用户提供高质量、多功能集成系统及解决方案。除此之外，我们还提供优质的咨询、维护和培训服务。
近几年，虹科电子高速发展，我们已经成为所在领域的知名公司，多次获得行业大奖。目前我们在广州、北京、上海、西安、成都、武汉、苏州设有分支机构，并在中国台湾和美国硅谷成立了分公司，合作伙伴和案例覆盖全球。
心有多大，舞台就有多大。虹科电子诚邀你的加入，与优秀的人一起合作，共同奋斗使虹科成长为世界级公司。

公司基本信息

广州虹科电子科技有限公司
单位行业：研究和试验发展
单位性质：其他企业（含民营企业等）
单位规模：50-300人
单位标签：管理规范,交通方便,双休,五险一金

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