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招聘职位：
Up主带货实习生 搜索同类职位
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.AI驱动的数据工具开发
a)参与基于自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）或深度学习（DL）的数据工具设计与开发，例如智能文本分析系统、自动化数据清洗工具、异常检测模型等。
b)协助搭建智能运维（AIOps）框架，利用AI技术实现日志分析、故障预测、性能优化等功能。
c)探索大语言模型（LLM）在数据任务中的应用场景，如自动化报告生成、数据查询语义理解等。
2.数据处理与挖掘
a)负责多源异构数据的采集、清洗、转换、存储（ETL流程）、开发、可视化全流程。
b)运用大数据技术（如Hadoop、Spark、Flink等）进行分布式数据处理，支持海量数据的高效分析。
c)基于业务需求构建数据挖掘模型，挖掘潜在价值（如用户行为分析、风险预测等）。
3.技术文档与协作
a)编写技术文档、使用手册及测试报告，确保工具的可维护性与可复用性。
b)与产品、算法、测试团队紧密协作，推动AI数据工具的迭代落地。
工作要求:
1.计算机科学、数据科学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历，2027届及之后毕业生。
2.熟练掌握Python/Java/Scala等至少一种语言，熟悉SQL及数据库操作。
3.了解NLP、机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn）或AIOps相关技术者优先。
4.熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，或具备Kafka、Hive、HBase等组件使用经验。
5.有Flask/Django等Web框架开发经验，或参与过数据可视化工具（如Grafana、Tableau）开发者优先。
6.对数据敏感，具备探索精神，能主动挖掘业务痛点并提出技术方案。
加分项
1.有Kaggle、天池等数据竞赛获奖经历，或开源项目贡献记录。
2.熟悉云计算平台（如AWS、阿里云、Azure）的大数据服务。
3.发表过AI/数据挖掘领域相关论文或技术博客。
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职位描述
工作职责:
1.AI驱动的数据工具开发
a)参与基于自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）或深度学习（DL）的数据工具设计与开发，例如智能文本分析系统、自动化数据清洗工具、异常检测模型等。
b)协助搭建智能运维（AIOps）框架，利用AI技术实现日志分析、故障预测、性能优化等功能。
c)探索大语言模型（LLM）在数据任务中的应用场景，如自动化报告生成、数据查询语义理解等。
2.数据处理与挖掘
a)负责多源异构数据的采集、清洗、转换、存储（ETL流程）、开发、可视化全流程。
b)运用大数据技术（如Hadoop、Spark、Flink等）进行分布式数据处理，支持海量数据的高效分析。
c)基于业务需求构建数据挖掘模型，挖掘潜在价值（如用户行为分析、风险预测等）。
3.技术文档与协作
a)编写技术文档、使用手册及测试报告，确保工具的可维护性与可复用性。
b)与产品、算法、测试团队紧密协作，推动AI数据工具的迭代落地。
工作要求:
1.计算机科学、数据科学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历，2027届及之后毕业生。
2.熟练掌握Python/Java/Scala等至少一种语言，熟悉SQL及数据库操作。
3.了解NLP、机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn）或AIOps相关技术者优先。
4.熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，或具备Kafka、Hive、HBase等组件使用经验。
5.有Flask/Django等Web框架开发经验，或参与过数据可视化工具（如Grafana、Tableau）开发者优先。
6.对数据敏感，具备探索精神，能主动挖掘业务痛点并提出技术方案。
加分项
1.有Kaggle、天池等数据竞赛获奖经历，或开源项目贡献记录。
2.熟悉云计算平台（如AWS、阿里云、Azure）的大数据服务。
3.发表过AI/数据挖掘领域相关论文或技术博客。
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