小红书(xiaohongshu)招聘多模态算法实习生
招聘职位：
多模态算法实习生 搜索同类职位
岗位职责：
1. 参与超大规模通用多模态场景数据处理的开发和模型性能提升，研究内容包括但不限于：1）小红书笔记、评论等场景 2）互联网通用场景 3）各种垂类场景；
2. 有机会参与到构建全链路多模态数据流算法中（采集、处理、清洗、训练、推理、评估）；
3. 追踪全球范围内最前沿的多模态数据相关技术，有效凝练算法并应用在数据处理环节中；
4. 在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平。
任职要求：
1. 计算机科学、电子、数学、统计学等相关专业，本科学历及以上；
2. 具有扎实的机器学习基础，对CV/多模态技术、NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；
3. 有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架。对Hadoop和Spark技术有深入的理解和实践经验，能够高效地处理大规模数据集和实现复杂的数据处理任务优先；
4. 在多模态大模型领域有经验，在图文算法领域有经验者优先；
5. 在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。
1. 参与超大规模通用多模态场景数据处理的开发和模型性能提升，研究内容包括但不限于：1）小红书笔记、评论等场景 2）互联网通用场景 3）各种垂类场景；
2. 有机会参与到构建全链路多模态数据流算法中（采集、处理、清洗、训练、推理、评估）；
3. 追踪全球范围内最前沿的多模态数据相关技术，有效凝练算法并应用在数据处理环节中；
4. 在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平。
任职要求：
1. 计算机科学、电子、数学、统计学等相关专业，本科学历及以上；
2. 具有扎实的机器学习基础，对CV/多模态技术、NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；
3. 有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架。对Hadoop和Spark技术有深入的理解和实践经验，能够高效地处理大规模数据集和实现复杂的数据处理任务优先；
4. 在多模态大模型领域有经验，在图文算法领域有经验者优先；
5. 在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。
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