小红书招聘【2026校招】大模型/智能体/搜广推平台工程师

岗位职责：
小红书中台AI平台团队致力于打造业界领先的一站式AI平台，通过技术创新和工程优化，为公司AI业务发展提供强有力的基础设施支撑，实现算法研发效率的显著提升和成本的有效控制。我们负责调度公司所有AI模型训练及推理的数万卡GPU资源，基于自研的训练、推理、智能体框架，为公司所有算法及工程同学提供端到端、一站式的AI研发能力，包含大模型数据处理/训练/压缩/推理/部署及开箱即用的API体验、AI知识库/智能体应用构建、搜广推数据生产/模型训练/模型上线/特征管理/模型测试等。

1、负责大模型/搜广推模型开发平台、AI应用开发平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系；
2、负责构建面向大模型、搜广推、智能体全流程DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地；
3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率；
4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等；
5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验；
6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，精通Java/Golang/Python其中至少两门语言，了解C/C++；
3、深入理解操作系统、算法、数据库、数据结构等计算机基础知识；
4、熟悉云原生技术栈，包括K8s、Docker、微服务架构等，有K8s或kubeflow的实战经验；
5、熟悉至少一种深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/Onnx/TensorRT）的原理及使用方法；
6、有机器学习平台产品化经验，深度参与过MLOps工具链建设，对AI基础设施、模型服务化有理解和实践；
7、熟悉AI训练部署全流程，具备相关应用场景的开发经验，了解AI领域技术发展趋势；
8、责任心强、合作沟通顺畅，具备良好的团队协作能力。