小红书(xiaohongshu)招聘AI实习生 - AI 情感交互与多模态美学方向

岗位职责：
1. 虚拟社交智能体构建：参与高拟人化 Role-Play Agent 的研发，优化角色的一致性、情感交互能力和长期记忆机制。
2. 审美与设计智能体：研发具备“审美感知”能力的 Agent，使其能对图片、UI 布局、排版配色进行美学评分与优化建议。
3.多模态内容评测与对齐：建立针对 “有趣性”、“拟人性”和“美学质量”的评测体系，而非传统的准确率指标。
4.工程化落地：构建支持高并发、低延迟的实时互动推理服务（LLM + Diffusion 混合编排）。
任职要求：
1.学历背景：在读研究生及以上，计算机、数字媒体技术、人工智能、HCI（人机交互）相关专业。
2.论文与研究要求：
论文方向：在 NLP（对话系统/情感计算）、CV（图像生成/计算美学）、HCI（人机交互/创意支持工具）、MM（多模态） 相关顶会（ACL/CVPR/ICCV/SIGGRAPH/CHI/NeurIPS 等）发表或投稿论文。
研究经历：关注 Large Character Models（角色大模型）、Computational Aesthetics（计算美学）、Affective Computing（情感计算）、Generative Design（生成式设计） 等方向。
3.技术栈要求：
熟悉 LLM 微调（LoRA/P-tuning）以适应特定口癖或人设。
熟悉 AIGC 图像技术（Stable Diffusion, ComfyUI, ControlNet, LoRA 训练），了解如何通过 Prompt Engineering 控制画面风格。
熟悉 Python 及相关深度学习框架（PyTorch）。
4.审美与产品感：
具有较好的审美能力或设计直觉，对色彩、构图、UI 设计有一定敏感度。
对泛娱乐/二次元/社交产品（如 Character.ai, Talkie, 乙女游戏, 小红书等）有浓厚兴趣和使用体验。
5.加分项：
有 Unity/Unreal 引擎结合 AI 的开发经验。
训练过高质量的图像生成 LoRA 模型或 SD 风格模型。
有心理学或艺术设计跨学科背景。
【实习收获】
1.跨界创新能力：在技术与艺术、逻辑与情感的交叉点上工作，掌握业界最前沿的“感性 AI”技术。
2.多模态实战：彻底打通 Text（文本对话）与 Vision（视觉表达）的工程链路。
3.产品影响力：你的算法将直接决定虚拟角色的“灵魂”有趣程度和“外表”的吸引力。