虹软科技股份有限公司2026校园招聘

虹软科技股份有限公司招聘

发布日期：2025-07-25

招聘信息

标题 虹软科技股份有限公司招聘 招聘截止日期 2025-08-31

应聘网址 ww***.cn[点击查看] 简历投递邮箱 xiaozhao@

单位介绍：

虹软是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商，服务于世界各地的客户，将领先的计算机视觉人工智能技术商业化应用在智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等领域，并且仍在不断探索新的领域与方向。公司总部位于杭州，在上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业与研发基地。 基于拥有自主知识产权的世界先进计算机视觉人工智能技术，虹软已为各领域推出多种计算机视觉解决方案，为三星、华为、小米、OPPO、vivo、索尼、LG、日立 、松下、联想、格力、美的等全球知名的设备制造商提供个性化计算机视觉人工智能解决方案。在保持技术领先的同时，虹软率先发布了提供支持离线式图像识别的虹软视觉人工智能开放平台，与广大合作伙伴携手推动各类视觉人工智能技术应用深入到旅游、教育、政务、出行、社区楼宇、机器人、互联网应用等各个领域，引领和推动着人工智能技术赋能和落地。 在超过 20 年的发展过程中，虹软成功聚集了众多的视觉领域专家，并吸纳和培养了来自国内外一流高校的优秀人才作为生力军。我们将坚持聚焦在技术，注重技术与行业结合的应用经验，融合先进的学术科研力量，为全球的客户和消费者带来

招聘简章：

虹软科技2026届秋招提前批火热开启！ 用AI创视界，让未来触手可及 【关于虹软】 虹软科技股份有限公司是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商，服务于世界各地的客户，将领先的计算机视觉技术与人工智能技术商业化应用在智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等领域，并且仍在不断探索新的领域与方向。公司在杭州、上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业与研发基地。 基于拥有自主知识产权的世界先进计算机视觉技术与人工智能技术，虹软为各领域提供一站式视觉解决方案，为全球各类知名的设备制造商提供个性化具有市场竞争力优势的行业解决方案与产品。在保持技术领先的同时，虹软率先发布了提供支持离线式图像技术的虹软视觉开放平台，与广大合作伙伴携手推动各类视觉技术应用深入到旅游、教育、政务、出行、社区楼宇、互联网应用等各个领域，引领和推动着视觉技术赋能和落地。 在30多年的发展过程中，虹软成功聚集了众多的视觉领域专家，并吸纳和培养了来自国内外一流高校的优秀人才作为生力军。虹软将坚持聚焦在技术，注重技术与行业结合的应用经验，融合先进的学术科研力量，为全球的客户和消费者带来真正价值的视觉享受与体验。 【招聘岗位】 算法类： 计算机视觉算法工程师 AIGC算法工程师 图像处理算法工程师 智能驾驶感知算法工程师 智能驾驶后处理算法工程师 智能驾驶规控算法工程师 视觉SLAM算法工程师 开发类： 算法优化工程师 C/C++开发工程师 大模型训练推理工程师 产品市场类： 计算摄影产品经理 智能驾驶产品经理 海外市场产品经理 海外市场销售工程师 注：本批次每人最多可投 2 个职位（不可重复投递同一类别哦） 【招聘对象】 26届全球本硕博应届生 【工作城市】 杭州、上海、南京 【网申通道】 电脑端：虹软科技-虹软人才-校园招聘 ww***.cn[点击查看] 微信端：关注 虹软科技招聘 -虹招聘-校园招聘 【网申时间】 2025年7月25日-2025年8月25日（PS:优秀简历可直通面试哦） 【招聘流程】 网申 在线测评 综合面试 offer签约 【内推指南】 Step1：寻找身边的虹软人获取内推码（虹软师兄师姐/校园大使） Step2：登录虹软招聘官网-校园招聘-提前批，找到心仪的岗位，填写内推码，完成简历投递，即可获得内推特权。 【工作福利】 虹保障：六险一金、员工餐厅、通勤班车、餐补、高温、团建及假日补贴、低息购房借款 虹呵护：年度体检、育儿假、陪护父母假、护理假、产假 虹生活：室内羽毛球、兵乓球场地、健身房、咖啡吧、阅览角等 虹担当：公益组织、爱心帮扶、支教 虹人才：（本、硕、博、博士后政府补贴） 【联系我们】 公司总部地址：浙江省杭州市滨江区滨兴路392号 校园招聘热线：0571-88218574 微信公众号：虹软科技招聘

招聘附件:

职位(1): 26届提前批-计算机视觉算法工程师

职位名称 26届提前批-计算机视觉算法工程师

需求人数 11-20人 工作所在地 浙江省 杭州市

外语语种要求 月薪(元) 职位类别

学历 硕士毕业,博士毕业

专业

职位描述 26届提前批-计算机视觉算法工程师 岗位职责： 1、视觉算法研究（检测、识别、分割、跟踪、分类、回归、模型优化、架构搜索等）。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业； 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法； 3、图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具； 4、熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2）；熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解；如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳； 5、优先考虑：领域内重点实验室；在高水平学术会议、期刊上有第一作者论文发表；在算法或计算机视觉相关大赛中获得较好名次； 6、工作认真负责，学习能力较强，有熟练的英文文献资料阅读能力； 7、有良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案。