哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘游戏算法实习生【2027届】
招聘职位：
游戏算法实习生【2027届】 搜索同类职位
岗位介绍：
部门介绍
哔哩哔哩流量生态部，负责B站视频等内容的个性化推荐、搜索分发等主要流量场景的业务，通过构建完善的内容分发机制，使得B站优质内容能够更精准的触达用户，提升观看体验、使用时长以及口碑，并帮助UP主在B站成长。通过大数据、深度学习、大模型等相关技术，构建内容优质、互动氛围良好的社区生态。
职位亮点
在这里，可以直接参与承载数亿用户的推荐与搜索业务，所做的每一个改动优化，都会对数亿用户以及B站的内容生态起到非常重要的影响。能接触到前沿的机器学习、深度学习、大模型相关的算法、工程架构优化，并将其应用于实际的系统中，充分理解B站内容生态和社区生态如何构建，以及我们的思考，同样也期待着你的思考！
职位描述
工作职责:
1. 分布式模型训练：深度参与B站搜推模型分布式训练框架的设计与演进，优化数据并行与模型并行策略，提升训练吞吐与稳定性，支撑千亿级稀疏参数的高效训练；
2. 高并发在线推理：设计并优化支撑毫秒级延迟、高QPS的模型Serving架构，涉及计算图优化（XLA/图融合）、算子融合、模型量化及异步流水线调度，满足搜推实时打分需求；
3. 超大Embedding存储与检索：突破千亿规模Embedding表的存储、分片（Sharding）、增量更新及高频检索的技术瓶颈，优化GPU显存管理与Host-Device数据搬运效率；
4. GPU异构计算与Scaling：优化GPU多卡/多机训练与推理的横向扩展性，结合CUDA Kernel优化、TensorRT部署及编译优化技术，支撑超长用户行为序列（10K+）建模与模型参数持续Scaling Up；
5. 下一代智能分发系统：参与构建面向大模型时代的智能内容分发架构，探索LLM与搜推系统的融合，用技术创造快乐，一起构建支撑亿万年轻人内容消费的智能引擎。
工作要求:
1. 计算机相关专业，具备扎实的C++/Python编程功底，熟悉Linux开发环境；
2. 有GPU异构计算实践经验，熟悉CUDA编程、TensorRT部署或编译优化技术（TVM/XLA/算子融合）在模型推理加速中的应用；
3. 有搜推模型训练或推理经验优先，了解PyTorch/TensorFlow等框架的底层机制，熟悉稀疏Embedding的分布式多级存储设计、超长行为序列建模、GPU多机多卡扩展与Scaling优化；
网申须知
网申开始日期：2026-06-15 00:00
网申截止日期：2027-06-30 00:00
仅限 2026-09 至 2030-06 毕业的大学生，快来投递吧～
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部门介绍
哔哩哔哩流量生态部，负责B站视频等内容的个性化推荐、搜索分发等主要流量场景的业务，通过构建完善的内容分发机制，使得B站优质内容能够更精准的触达用户，提升观看体验、使用时长以及口碑，并帮助UP主在B站成长。通过大数据、深度学习、大模型等相关技术，构建内容优质、互动氛围良好的社区生态。
职位亮点
在这里，可以直接参与承载数亿用户的推荐与搜索业务，所做的每一个改动优化，都会对数亿用户以及B站的内容生态起到非常重要的影响。能接触到前沿的机器学习、深度学习、大模型相关的算法、工程架构优化，并将其应用于实际的系统中，充分理解B站内容生态和社区生态如何构建，以及我们的思考，同样也期待着你的思考！
职位描述
工作职责:
1. 分布式模型训练：深度参与B站搜推模型分布式训练框架的设计与演进，优化数据并行与模型并行策略，提升训练吞吐与稳定性，支撑千亿级稀疏参数的高效训练；
2. 高并发在线推理：设计并优化支撑毫秒级延迟、高QPS的模型Serving架构，涉及计算图优化（XLA/图融合）、算子融合、模型量化及异步流水线调度，满足搜推实时打分需求；
3. 超大Embedding存储与检索：突破千亿规模Embedding表的存储、分片（Sharding）、增量更新及高频检索的技术瓶颈，优化GPU显存管理与Host-Device数据搬运效率；
4. GPU异构计算与Scaling：优化GPU多卡/多机训练与推理的横向扩展性，结合CUDA Kernel优化、TensorRT部署及编译优化技术，支撑超长用户行为序列（10K+）建模与模型参数持续Scaling Up；
5. 下一代智能分发系统：参与构建面向大模型时代的智能内容分发架构，探索LLM与搜推系统的融合，用技术创造快乐，一起构建支撑亿万年轻人内容消费的智能引擎。
工作要求:
1. 计算机相关专业，具备扎实的C++/Python编程功底，熟悉Linux开发环境；
2. 有GPU异构计算实践经验，熟悉CUDA编程、TensorRT部署或编译优化技术（TVM/XLA/算子融合）在模型推理加速中的应用；
3. 有搜推模型训练或推理经验优先，了解PyTorch/TensorFlow等框架的底层机制，熟悉稀疏Embedding的分布式多级存储设计、超长行为序列建模、GPU多机多卡扩展与Scaling优化；
网申须知
网申开始日期：2026-06-15 00:00
网申截止日期：2027-06-30 00:00
仅限 2026-09 至 2030-06 毕业的大学生，快来投递吧～
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