小红书(xiaohongshu)招聘审核模型推理优化实习生
招聘职位：
审核模型推理优化实习生 搜索同类职位
岗位职责：
1.支持审核大模型推理与性能优化
参与大语言模型推理服务的搭建与优化工作
基于 vLLM、SGLang 等框架进行性能调优、算子优化、部署配置优化
协助进行多模型、多实例的资源调度和性能评估
2.支持审核传统 CV / NLP 模型部署与加速
使用 TensorRT、ONNX Runtime 等工具对 CV / NLP 模型进行推理加速
参与模型从 PyTorch 到 ONNX / TensorRT 的转换、验证和部署
分析并优化模型推理的吞吐、延迟与显存占用
任职要求：
我们希望你:
有过互联网企业实习经验，每周到岗 4-5 个工作日，实习 6 个月以上者优先，27年及以后毕业
1、大学本科或以上学历，计算机相关专业
2、熟练使用 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架
3、熟悉常见深度学习模型结构
4、熟悉GPU 基本原理，有 CUDA、Triton Kernel 开发或优化经验者优先，有使用 profiler（如 Nsight Systems、 Nsight C、PyTorch profiler 等）进行性能分析优化的经验优先
5、有以下其一或多项经验者优先
使用过 vLLM/SGLang/Tensorrt-LLM或其他大模型推理框架，并熟悉底层原理
熟悉TensorRT/ONNX Runtime等模型部署或加速，熟悉模型量化压缩、编译优化等优化手段
6、对高性能计算、分布式训练/推理有兴趣或相关经验者优先
1.支持审核大模型推理与性能优化
参与大语言模型推理服务的搭建与优化工作
基于 vLLM、SGLang 等框架进行性能调优、算子优化、部署配置优化
协助进行多模型、多实例的资源调度和性能评估
2.支持审核传统 CV / NLP 模型部署与加速
使用 TensorRT、ONNX Runtime 等工具对 CV / NLP 模型进行推理加速
参与模型从 PyTorch 到 ONNX / TensorRT 的转换、验证和部署
分析并优化模型推理的吞吐、延迟与显存占用
任职要求：
我们希望你:
有过互联网企业实习经验，每周到岗 4-5 个工作日，实习 6 个月以上者优先，27年及以后毕业
1、大学本科或以上学历，计算机相关专业
2、熟练使用 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架
3、熟悉常见深度学习模型结构
4、熟悉GPU 基本原理，有 CUDA、Triton Kernel 开发或优化经验者优先，有使用 profiler（如 Nsight Systems、 Nsight C、PyTorch profiler 等）进行性能分析优化的经验优先
5、有以下其一或多项经验者优先
使用过 vLLM/SGLang/Tensorrt-LLM或其他大模型推理框架，并熟悉底层原理
熟悉TensorRT/ONNX Runtime等模型部署或加速，熟悉模型量化压缩、编译优化等优化手段
6、对高性能计算、分布式训练/推理有兴趣或相关经验者优先
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
