中兴通讯股份有限公司2026招聘软件开发未来领军

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招聘信息

软件开发 未来领军（蓝剑/ssp）

2025-12-04 10:32:38

职位描述

工作地点：上海/深圳

工作职责

1、主流深度学习框架研究：
深入研究并掌握主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）的核心架构与设计理念；
跟踪前沿技术发展，评估不同框架的优势与局限性，并探索其在特定应用场景下的适用性。
2、大模型训练及推理性能优化：
分析大型深度学习模型在训练和推理阶段的性能瓶颈，提出有效的优化方案；
利用并行计算技术（如数据并行、模型并行、混合并行等）提高模型训练速度；
应用模型压缩、量化、剪枝等技术减少模型大小，提升推理效率；
针对特定硬件平台（如GPU/NPU）进行定制化的性能调优。
3、高性能AI编译探索：
研究和开发适用于AI应用的高性能编译技术，包括但不限于自动代码生成、代码优化、运行时系统等方面；
探索如何利用现代编译技术（如JIT编译、AOT编译）来加速深度学习模型的部署；
设计并实现高效的编译流水线，以支持从高级抽象到低级硬件指令的转换。
4、高性能算子库开发及优化：
开发针对特定硬件的高性能算子库，包括常见的数学运算、矩阵操作、卷积、归一化等；
对现有算子进行性能分析与优化，充分利用GPU/NPU等异构计算资源；
实现软硬件协同设计，确保算子库能够在不同的硬件平台上高效运行。

任职要求
1、专业背景：
计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业背景；硕士及以上学历，具有扎实的理论基础。
2、专业课程：
熟练掌握数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、并行与分布式计算、操作系统、深度学习/机器学习、计算机视觉/自然语言处理、人工智能原理、高性能计算等课程。
3、编程语言：
熟练掌握Python编程、熟悉高性能计算语言，例如C++或CUDA C/C++等GPU编程。
4、专业技能：
理解主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）的使用方法及其内部机制；
对编译原理有一定了解，能够进行简单的代码优化；
熟悉常用的机器学习算法和深度学习模型；
对GPU/NPU等加速器的硬件架构有一定的了解。

职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

专业要求:不限

单位简介

1985160

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