小红书(xiaohongshu)招聘【27届实习】Product Engineer 产品工程师- 商业平台技术
招聘职位:
【27届实习】Product Engineer 产品工程师- 商业平台技术 搜索同类职位
岗位职责:
部门介绍-商业平台技术部:
「小红书的核心印钞机,最具技术密度的商业变现引擎。」
我们是谁:
我们是小红书最核心、含金量最高的商业变现阵地。我们通过强大的工程力量,将生机勃勃的社区生态转化为源源不断的商业价值,直接决定着公司的天花板。
硬核挑战:
1、毫秒级极限吞吐:在海量请求下,实现毫秒级的超大规模广告检索、召回与排序,逼近“高并发、低延迟”的物理极限。
2、高密度数据大象:与顶尖算法专家并肩,支撑百亿特征、实时流处理与海量离线计算,让商业化工程成为技术狂热者的游乐场。
3、商业闭环设计:构建智能出价、精准分发、广告主后台等高内聚、易扩展的高可用工程底座。
加入收获:
离金钱最近,离商业底层逻辑最近。在这里,你每一次微小的架构优化,都可能撬动公司每天数百万的真金白银增长。最硬的技术密度+最直接的业务反馈,是技术新人不可错过的成长加速器。
工作职责
1、探索 AI 大模型技术在小红书广告业务场景的落地,熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率,交付可衡量的业务价值;
2、深度参与小红书广告业务,参与需求分析,承担多个核心系统的开发与维护工作,并持续优化改进;
3、参与业务模型与服务定义的讨论,识别当前架构中存在的问题,清晰定义问题边界并推动架构演进,体系化解决问题;
4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确",不论代码来自自己还是 AI 工具。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,扎实的计算机基础;
2、熟悉大前端(HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin)或后端(Go/Java/Python/Node.js)技术,掌握常用数据结构,熟悉工程化构建流程;有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可;
3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣,关注生成式 AI、智能编程工具(如 Cursor、Claude Code)及 AI 辅助研发范式,并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践;
4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求,能主动澄清边界、拆解步骤,而不是等待被告知怎么做;
5、热爱编程,编码习惯良好,能读懂并快速理解存量代码,具备扎实的调试能力;
6、自驱力强,沟通协作良好,表达清晰,能用简洁的语言描述思路和方案。
加分项
1、有完整项目经历(含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习),能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决;
2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过",而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正;
部门介绍-商业平台技术部:
「小红书的核心印钞机,最具技术密度的商业变现引擎。」
我们是谁:
我们是小红书最核心、含金量最高的商业变现阵地。我们通过强大的工程力量,将生机勃勃的社区生态转化为源源不断的商业价值,直接决定着公司的天花板。
硬核挑战:
1、毫秒级极限吞吐:在海量请求下,实现毫秒级的超大规模广告检索、召回与排序,逼近“高并发、低延迟”的物理极限。
2、高密度数据大象:与顶尖算法专家并肩,支撑百亿特征、实时流处理与海量离线计算,让商业化工程成为技术狂热者的游乐场。
3、商业闭环设计:构建智能出价、精准分发、广告主后台等高内聚、易扩展的高可用工程底座。
加入收获:
离金钱最近,离商业底层逻辑最近。在这里,你每一次微小的架构优化,都可能撬动公司每天数百万的真金白银增长。最硬的技术密度+最直接的业务反馈,是技术新人不可错过的成长加速器。
工作职责
1、探索 AI 大模型技术在小红书广告业务场景的落地,熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率,交付可衡量的业务价值;
2、深度参与小红书广告业务,参与需求分析,承担多个核心系统的开发与维护工作,并持续优化改进;
3、参与业务模型与服务定义的讨论,识别当前架构中存在的问题,清晰定义问题边界并推动架构演进,体系化解决问题;
4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确",不论代码来自自己还是 AI 工具。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,扎实的计算机基础;
2、熟悉大前端(HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin)或后端(Go/Java/Python/Node.js)技术,掌握常用数据结构,熟悉工程化构建流程;有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可;
3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣,关注生成式 AI、智能编程工具(如 Cursor、Claude Code)及 AI 辅助研发范式,并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践;
4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求,能主动澄清边界、拆解步骤,而不是等待被告知怎么做;
5、热爱编程,编码习惯良好,能读懂并快速理解存量代码,具备扎实的调试能力;
6、自驱力强,沟通协作良好,表达清晰,能用简洁的语言描述思路和方案。
加分项
1、有完整项目经历(含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习),能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决;
2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过",而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正;
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