小红书(xiaohongshu)招聘【REDstar】Product Engineer-产品工程师-社区内容方向
招聘职位：
【REDstar】Product Engineer-产品工程师-社区内容方向 搜索同类职位
岗位职责：
关于我们：
我们团队是小红书社区内容团队。团队负责小红书首页、关注、图文、视频、评论互动、创作发布等核心内容业务，通过内容分发和内容互动，每天服务上亿用户，团队负责横跨多终端、服务端至 AI 基础设施的端到端架构研发，在新的技术时代下，我们也在推进内容和 AI 原生的应用落地探索， 搭建支撑亿级用户的多模态生成与可控创作架构，在深化底层内容理解与消费体验的同时，将 AI能力转化为自然的内容延伸形态；
工作职责：
1、AI原生内容生产与互动：参与创作发布、评论互动等场景下Agent系统的设计与研发；建设上下文管理、工具调用、工作流编排、记忆与状态管理、评测及可观测性等核心能力；深入理解创作者与社区用户需求，推动AI能力从原型验证走向规模化产品；在效果、延迟、成本、稳定性、安全性和可控性之间进行系统性权衡；
2、AI原生内容分发与消费：探索结合用户意图、内容语境和交互反馈的新型内容分发与消费体验；探索生成式交互（Generative UI），让内容以动态、可交互、可执行的方式呈现；建设支撑AI原生内容消费的端到端架构；通过实验和数据验证技术方案对用户体验及社区价值的提升；
3、端智能与端云协同：探索多模态模型在端侧的意图理解、内容理解和实时交互能力；参与模型部署、推理优化、上下文与资源调度、端云协同等工程建设；在性能、功耗、内存、包体积、隐私和模型效果之间进行系统优化；推动端智能能力在内容生产、消费和互动场景中落地。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机等相关专业；
2、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握至少一门主流编程语言，有全栈开发经验者优先；
3、了解大语言模型及多模态模型的基本原理，在 Agent、AI 应用或端智能等至少一个方向具有实际项目经验；熟悉 Prompt Engineering、Tool Use、上下文管理、工作流编排、RAG、模型评测等相关技术者优先；
4、主导或深度参与过具有一定复杂度的工程项目，能够清晰说明个人贡献、技术决策、关键挑战及验证结果；
5、具备较强的问题定义、分析与拆解能力，能够结合用户需求和数据分析发现业务痛点，提出创新且可落地的技术方案；
6、具备良好的沟通协作能力，能够与产品、设计、算法及其他工程团队高效协作，将技术方案转化为真实的业务和用户价值；
7、对内容社区、内容创作与消费场景有兴趣，愿意深入理解用户需求和社区生态。
【加分项】
1、在客户端系统、服务端架构、Agent 工程、端侧推理、多媒体或开发者工具等方向具有突出积累；
2、在重要开源项目中有持续贡献，或独立建设过具有真实用户的产品、系统或工具；
3、有 AI Native 产品从 0 到 1 或从 1 到 N 的深度建设经验；
4、有可量化的性能、稳定性、效果、成本或研发效率优化成果；
5、有顶会论文、技术研究成果，或 ACM/ICPC、CCPC 等高水平竞赛经历。
关于我们：
我们团队是小红书社区内容团队。团队负责小红书首页、关注、图文、视频、评论互动、创作发布等核心内容业务，通过内容分发和内容互动，每天服务上亿用户，团队负责横跨多终端、服务端至 AI 基础设施的端到端架构研发，在新的技术时代下，我们也在推进内容和 AI 原生的应用落地探索， 搭建支撑亿级用户的多模态生成与可控创作架构，在深化底层内容理解与消费体验的同时，将 AI能力转化为自然的内容延伸形态；
工作职责：
1、AI原生内容生产与互动：参与创作发布、评论互动等场景下Agent系统的设计与研发；建设上下文管理、工具调用、工作流编排、记忆与状态管理、评测及可观测性等核心能力；深入理解创作者与社区用户需求，推动AI能力从原型验证走向规模化产品；在效果、延迟、成本、稳定性、安全性和可控性之间进行系统性权衡；
2、AI原生内容分发与消费：探索结合用户意图、内容语境和交互反馈的新型内容分发与消费体验；探索生成式交互（Generative UI），让内容以动态、可交互、可执行的方式呈现；建设支撑AI原生内容消费的端到端架构；通过实验和数据验证技术方案对用户体验及社区价值的提升；
3、端智能与端云协同：探索多模态模型在端侧的意图理解、内容理解和实时交互能力；参与模型部署、推理优化、上下文与资源调度、端云协同等工程建设；在性能、功耗、内存、包体积、隐私和模型效果之间进行系统优化；推动端智能能力在内容生产、消费和互动场景中落地。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机等相关专业；
2、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握至少一门主流编程语言，有全栈开发经验者优先；
3、了解大语言模型及多模态模型的基本原理，在 Agent、AI 应用或端智能等至少一个方向具有实际项目经验；熟悉 Prompt Engineering、Tool Use、上下文管理、工作流编排、RAG、模型评测等相关技术者优先；
4、主导或深度参与过具有一定复杂度的工程项目，能够清晰说明个人贡献、技术决策、关键挑战及验证结果；
5、具备较强的问题定义、分析与拆解能力，能够结合用户需求和数据分析发现业务痛点，提出创新且可落地的技术方案；
6、具备良好的沟通协作能力，能够与产品、设计、算法及其他工程团队高效协作，将技术方案转化为真实的业务和用户价值；
7、对内容社区、内容创作与消费场景有兴趣，愿意深入理解用户需求和社区生态。
【加分项】
1、在客户端系统、服务端架构、Agent 工程、端侧推理、多媒体或开发者工具等方向具有突出积累；
2、在重要开源项目中有持续贡献，或独立建设过具有真实用户的产品、系统或工具；
3、有 AI Native 产品从 0 到 1 或从 1 到 N 的深度建设经验；
4、有可量化的性能、稳定性、效果、成本或研发效率优化成果；
5、有顶会论文、技术研究成果，或 ACM/ICPC、CCPC 等高水平竞赛经历。
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