Karmada 社区招聘Karmada社区夏季远程带薪实习申请中,欢迎加入LFXMentorship2026
招聘职位:
Karmada 社区夏季远程带薪实习申请中
Karmada 是 CNCF 首个多云多集群容器编排项目。作为开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。
实习岗位:实习
工作地点:远程
申请时间:2026-05-05 ~ 2026-05-19
实习时间:2026-06-08 ~ 2026-08-25
实习报酬:3000 美金/月
工作城市:远程
学历:本科及以上
薪资范围:3000 美金/月
工作职责:为开源项目做贡献
岗位描述:LFX Mentorship 2026 Summer Term 2 实习
校招公告:
LFX Mentorship 2026 夏季(Term 2)申请时间为5月5日 5月19日(11:00 PDT;18:00 UTC),远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中,为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时,完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为 3000 美金,约合 20000 人民币)。
Karmada 社区介绍
Karmada 是 CNCF 首个多云多集群容器编排项目。作为开放的多云多集群容器编排引擎,Karmada 旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。Karmada 社区在 GitHub 上 Star 超过5.6k+,贡献者广泛分布于 20+国家和地区,现已在华为云、道客、兴业数金、中国移动、中国联通、携程、360集团、新浪、中通快递等众多企业单位生产应用,为企业提供从单集群到多云架构的平滑演进方案。社区地址:https://github.com/karmada-io/karmada
面向对象
本期计划申请者需 2026 年 5 月 19 日前在 LFX 官网[1]完成 Mentee 注册及项目申请。若被接收作为 Mentee,您将能在开源社区经验丰富、积极贡献的 Mentor 指导下为开源项目做出贡献。依据官方规定,对 Mentee 申请者有以下要求[2]:
- 在参加该计划时您至少年满 18 周岁
- 所在单位和组织不禁止该实习
- 未参加另外的 Linux Mentorship 计划
- 开发者以个人身份参与(在校或已毕业均可)
- 具备所注册国家中工作权利且所注册国家未被计划禁止 (中国已获许可)
- 满足具体所属项目中提及的其它前置需求
课题参与方式
根据官方安排 [3],LFX Mentorship 2026 年 Term2 申请及实习流程如下:- Mentee 注册与项目申请:5月5日-5月19日(11:00 AM PDT/18:00 UTC)
- 申请者审核期: 5月20日-6月2日(11:00 AM PDT/18:00 UTC)
- 申请者入选通知:6月3日
- 实习正式开始:6月8日
- 中期考核:7月21日(11:00 AM PDT/18:00 UTC)
- 首次津贴支付:7月22日
- 结项考核、实习报告提交:8月25日(11:00 AM PDT/18:00 UTC)
- 最终津贴支付批准:8月26日
本期结束最终日期:8月31日
Karmada 项目课题
在 LFX Mentorship 2026 Term 2,Karmada社区的课题如下:
课题描述:
Karmada 是一个多集群编排系统,当前的 AI 编程智能体尚未形成与该系统深度匹配的技能结构。在缺乏专用技能库的情况下,智能体往往需要依赖零散的文档、在不充分的上下文中推断策略行为,这可能导致生成的PropagationPolicy、OverridePolicy或排查建议不够准确。本课题旨在为 AI 编程智能体系统性地构建面向 Karmada 的技能集。整体设计沿用成熟的多技能库模式,包含共享知识库、面向工作流的专项技能,以及用于处理格式敏感任务的确定性辅助工具。
预期产出:
一个共享知识库,涵盖策略 API、策略模式、故障排查案例、组件指南以及可复用的示例。
用于策略生成、策略评审、放置解释、传播调试以及多集群管理的确定性辅助脚本、测试夹具和示例场景。
面向贡献者的文档,说明如何在 hack/agent-skills/ 下新增技能、示例和知识文件。
前置技能:
Go; Kubernetes; React; CI/CD Systems ( GitHub Actions); Document tools
课题导师:
Hongcai Ren(@RainbowMango )
Zhen Chang (@XiShanYongYe-Chang )课题申请入口:
https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/12821d1d-9528-4cf3-ac3c-d57a6b585599
对课题内容有任何问题,欢迎直接向课题导师发送邮件或在GitHub仓库提交Issue提问。
LFX Mentorship计划官网及申报入口: https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/#projects_all
[2]LFX Mentorship - Application Requirement: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/am-i-eligible
[3]LFX Mentorship - Program Readme: https://github.com/cncf/mentoring/blob/main/programs/lfx-mentorship/2026/02-Jun-Aug/README.md
[4]LFX Mentorship - Mentee Application Guideline: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
Karmada 是CNCF 首个多云多集群容器编排项目,旨在帮助用户像使用单个集群一样轻松管理跨云多集群,让基于 Karmada 的多云方案无缝融入云原生技术生态。社区吸引了来自华为、道客、浙江大学、腾讯、中国电子云、滴滴、Zendesk、携程等100多家公司的全球贡献者,广泛分布于20+国家和地区。Karmada 现已在华为云、道客、兴业数金、中国移动、中国联通、携程、360集团、新浪、中通快递等众多企业单位生产应用,为企业提供从单集群到多云架构的平滑演进方案。
Website:https://karmada.io/
GitHub:https://github.com/karmada-io/karmada
Slack:https://slack.cncf.io/(#karmada)
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