美团招聘AI Agent 研发实习生
招聘职位:
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部门介绍:
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责:
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发,构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。
2. 推动 AI Agent 的工程化落地,设计和实现高效的 Agentic 工作流,确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
3. 与产品及算法团队紧密协作,深度探索 AI Agent 的创新应用场景,包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等,快速验证并落地前瞻性技术原型。
4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展,提出创新性解决方案并应用于实践。
5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法,推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
任职要求:
1. 对 AGI的未来充满热情,具备强烈的技术好奇心,致力于前沿技术的探索与创新。
2. 计算机科学或相关专业基础扎实,精通 Python 等至少一门主流编程语言,熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。
3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力,了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding,具备复杂 Agent(如任务规划、工具调用、记忆与学习机制)的设计、开发与调优经验。
4. 熟悉至少一种主流 Agent 开发框架,并有实际项目应用经验。
5. 学习能力强,能快速跟进并应用 Agent 领域的研究成果和开源技术,具备优秀的问题分析与解决能力。
岗位亮点:
1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队,团队成员均为经验丰富的行业专家,共同探索 AGI 的前沿方向。
2. 浓厚的创业氛围与工程师文化,鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新,为个人能力提升提供广阔平台。
3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期,从概念到落地,获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
4. 有机会参与构建下一代 Agentic AI 应用,解决富有挑战性的真实世界问题。
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责:
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发,构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。
2. 推动 AI Agent 的工程化落地,设计和实现高效的 Agentic 工作流,确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
3. 与产品及算法团队紧密协作,深度探索 AI Agent 的创新应用场景,包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等,快速验证并落地前瞻性技术原型。
4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展,提出创新性解决方案并应用于实践。
5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法,推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
任职要求:
1. 对 AGI的未来充满热情,具备强烈的技术好奇心,致力于前沿技术的探索与创新。
2. 计算机科学或相关专业基础扎实,精通 Python 等至少一门主流编程语言,熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。
3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力,了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding,具备复杂 Agent(如任务规划、工具调用、记忆与学习机制)的设计、开发与调优经验。
4. 熟悉至少一种主流 Agent 开发框架,并有实际项目应用经验。
5. 学习能力强,能快速跟进并应用 Agent 领域的研究成果和开源技术,具备优秀的问题分析与解决能力。
岗位亮点:
1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队,团队成员均为经验丰富的行业专家,共同探索 AGI 的前沿方向。
2. 浓厚的创业氛围与工程师文化,鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新,为个人能力提升提供广阔平台。
3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期,从概念到落地,获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
4. 有机会参与构建下一代 Agentic AI 应用,解决富有挑战性的真实世界问题。
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