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首都医学科学创新中心(CIMR)范昊实验室招聘副研究员|助理研究员|博士后|AI|算法工程师

招聘职位:

副研究员|助理研究员|博士后|AI|算法工程师 搜索同类职位
发布日期:
2026-02-25
工作地点:
职位类型:
全职
专业类别:
来源:
高校人才网

首都医学科学创新中心(CIMR)范昊实验室2026年招聘启事
共计3个岗位,招若干人
发布时间:2026-02-25|截止时间:详见正文|北京
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首都医学科学创新中心(CIMR)范昊实验室2026年招聘启事
招若干人,共计3个岗位
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创新中心简介
首都医学科学创新中心[ChineseInstitutesforMedicalResearch(CIMR),Beijing](简称创新中心)是北京市新成立的具有独立法人资格的新型研发机构。创新中心以推动医学科学发展、改善人类健康为目标,开展生物医学研究,致力于提升医学科学创新与成果转化能力,提高疾病诊断和治疗水平。我们将汇聚世界高水平科学家,与首都医学教育和科学研究优质资源紧密合作,打造多学科交叉融合的科研平台,综合自由探索、医学目标导向、有组织科研等途径,实践新型科研模式和体制机制,培养适应医学科学创新发展的优秀人才,逐步推进医教研产的深度融合。
实验室介绍
范昊教授,现任首都医学科学创新中心分子与细胞治疗研究所资深研究员。范教授本科毕业于中国科学技术大学,于荷兰格罗宁根大学获得博士学位,随后在加州大学旧金山分校(UCSF)开展科研工作。在加入CIMR之前,曾任新加坡科技研究局(A*STAR)生物信息学研究所资深研究员。
范昊实验室致力于通过AI物理驱动的双引擎模式推动分子治疗(MolecularTherapeutics)创新。我们强调:
●利用预测性与生成式AI方法(Predictive&GenerativeAI)加速小分子药物与功能蛋白的研发;
●结合传统的基于物理和化学的药物化学与计算机辅助药物开发方法(如高精度分子动力学模拟、自由能微扰FEP等)提供精准验证,两者互相辅助。
实验室网站:ww***.cn[点击查看]
实验室研究方向与近期成果
1.AI驱动的药物与酶设计:开发了机器学习方法探索半乳糖氧化酶底物活性(ACSCatalysis2024)及新型氟化酶设计(ChemicalScience2025)。
2.生成式AI与中药现代化:开发了首个中药化学空间优化流程TCM-Navigator(BriefingsinBioinformatics2025)。
3.GPCR与激酶机制:揭示了GPR84的选择性分子基础(NatComm2023)及BRAF突变耐药机制(ScienceAdvances2021)。
4.精准配体开发:基于对比神经网络开发了通用蛋白靶点配体预测方法(ww***org[点击查看])。
招聘方向
1.AI方法开发:构建应用于生化领域的创新模型架构。
2.药物化学与计算机辅助药物开发:从虚拟筛选到先导化合物优化,利用自由能微扰等高精度方法开展研究。
3.蛋白质工程:功能蛋白、抗体及合成酶的发现,优化,与从头设计。
招聘岗位及要求
(1)副研究员/助理研究员(1-2)
主要职责:
1.领导上述核心方向的课题研究,利用AI或高精度计算工具指导药物/蛋白设计;
2.协助PI指导研究生及撰写项目申请;兼任实验室部分管理工作(Part-timeLabManager)。
任职要求:
1.具有药物化学、计算化学、CS或生信相关博士学位;副研需3年以上相关经历;
2.精通MD/FEP方法,并具备CNN/GNN/PLM等模型的开发与应用能力;
3.以第一作者身份发表过高水平论文,具备优秀的英文写作与团队协作能力。
(2)博士后(1-2)
主要职责:
在PI指导下独立开展AI算法开发、高精度药物设计或蛋白质工程课题。
任职要求:
1.已获得或即将获得博士学位(专业不限,欢迎跨学科背景);
2.具备独立解决复杂科学问题的能力,有主流期刊发表记录。
3.注:不强制专业必须为纯AI方向,只要在计算药研或算法应用领域有扎实功底即可。
(3)AI/算法工程师(1-2)
主要职责:
算法落地、大模型训练及维护实验室高性能计算资源(GPU集群)。
任职要求:
1.计算机、数学或软件工程背景。不强制要求博士学位;
2.优秀硕士且有3年以上高水平行业/研究经验者优先,看重实际模型开发能力。
申请方法
请将以下材料发送至fanhao@
1.个人简历;
2.研究兴趣说明或未来研究计划;
3.强烈建议提供:GitHub链接、代表性代码或研究案例;
4.2-3名推荐人的姓名及联系方式。
邮件主题:应聘者名字具体应聘职位。本招聘长期有效,招满为止。同时欢迎对计算生物学感兴趣的各阶段实习生、联培生前来交流。【快捷投递:点击下方立即投递/投递简历,即刻进行职位报名】
AboutCIMR
TheChineseInstituteofMedicalResearch(CIMR)isanewlyestablishedinstitutiondedicatedtofundamentalandtranslationalmedicalresearchinBeijing.TheCIMRiscommittedtobuildingascientist-centeredgovernanceframeworkandfosteringadiverseandinclusiveworkenvironment.Formoreinformation,pleasevisitourwebsite:ww***cn.[点击查看]
AbouttheFanLab
Dr.FanisaSeniorInvestigatorattheInstituteofMolecularandCellularTherapeutics,CIMR.HeearnedhisB.S.fromtheUniversityofScienceandTechnologyofChina(USTC)andhisPh.D.fromtheUniversityofGroningen.HeconductedhispostdoctoralandresearchscientistworkattheUniversityofCalifornia,SanFrancisco(UCSF).PriortojoiningCIMR,heservedasaSeniorPrincipalInvestigatorattheBioinformaticsInstitute,A*STAR,Singapore.
TheFanLabdrivesinnovationinMolecularTherapeuticsthrougha"Dual-Engine"approach:
AI-DrivenDiscovery:LeveragingPredictiveandGenerativeAItoacceleratethedevelopmentofsmall-moleculedrugsandfunctionalproteins.
Physics-BasedRefinement:Utilizinghigh-precisioncomputationalchemistryanddrugdesign(e.g.,FreeEnergyPerturbation/FEP,MolecularDynamics)toprovidephysicalgroundingandaccuratevalidation.
ThesetwopillarscomplementeachothertobridgethegapbetweenAI-generateddesignsandexperimentalreality.
LabWebsite:ww***.cn[点击查看]
RecentResearchHighlights
1.AI-DrivenEnzymeDesign:Developedmachinelearningworkflowstoexplorethesubstratescopeofgalactoseoxidase(ACSCatalysis2024)andengineerednovelfluorinases(ChemicalScience2025).
2.GenerativeAIforMedicine:Created"TCM-Navigator,"thefirstdeep-learning-basedend-to-endworkflowforoptimizingTraditionalChineseMedicinechemicalspaces(BriefingsinBioinformatics2025).
3.GPCR&KinaseMechanisms:ElucidatedthemolecularbasisofGPR84selectivity(NatComm2023)andtheresistancemechanismsofBRAFmutations(ScienceAdvances2021).
4.PrecisionLigandDiscovery:Developedacontrastiveneuralnetwork-basedAImethodforligandpredictionagainstgeneralproteintargets(ww***org[点击查看]).
OpenPositions
1.ResearchAssociate/AssistantInvestigator(12positions)
MainResponsibilities:
●LeadresearchprojectsinAI-aideddrugdiscoveryorprotein/enzymeengineering.
●AssistthePIinsupervisinggraduatestudentsanddraftinggrantproposals.
●Part-timeLabManagement:Overseedailyoperations,computationalresourceallocation,andacademicexchangeactivities.
Qualifications:
●Ph.D.inComputerScience,Bioinformatics,ComputationalChemistry,MedicinalChemistry,orarelatedfield.ResearchAssociatesrequire3yearsofpostdoctoralorindustryexperience.
●DeepunderstandingofthesynergybetweenAIandPhysics-basedmodels.ProficiencyinFEP/MDorGenerativeModels/GNNsishighlypreferred.
●AstrongpublicationrecordasafirstauthorandexcellentEnglishwriting/leadershipskills.
2.PostdoctoralFellow(23positions)
MainResponsibilities:
●ConductindependentresearchinAIalgorithmdevelopment,high-precisiondrugdesign,orproteinengineeringunderthePIsguidance.
Qualifications:
●Ph.D.inarelevantfield(Interdisciplinarybackgroundsindrugchemistry,bioinformatics,orAIarewelcome).
●Note:AspecializeddegreeinAIisnotmandatory;wevaluedemonstratedproficiencyinapplyingML/DLtobiologicalproblems.
●Proventrackrecordoforiginalresearchinreputablejournals.
3.AI/AlgorithmEngineer(12positions)
MainResponsibilities:
●Developanddeploygenerative/predictivemodelsandmaintainhigh-performanceGPUclusters.
Qualifications:
●DegreeinComputerScience,Mathematics,orSoftwareEngineering.APh.D.isnotmandatory.
●CandidateswithaMastersdegreeand3yearsofhigh-levelindustry/researchexperiencearepreferred.ProficiencyinPyTorch/TensorFlowisessential.
HowtoApply
Pleasesendthefollowingmaterialstofanhao@:
1.AnupdatedCV/Resume.
2.Astatementofresearchinterestsorafutureresearchplan.
3.HighlyRecommended:LinktoGitHub/codesamplesoraportfolioofresearchcases.
4.Contactdetailsfor23professionalreferees.
EmailSubject:[Name][SpecificPositionAppliedFor].Recruitmentisopenuntilpositionsarefilled.Wealsowelcomeinternsandjointtraineesinterestedincomputationalbiology.
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