度小满2026年博士后人才招聘启动
招聘职位：
招聘概要：
度小满现启动2026年博士后人才招聘计划，面向全球招聘文本大模型、自然语言处理、多模态研究、计算机视觉、AI Infra、图机器学习算法人才。
公司介绍：度小满博士后工作站旨在引进和培养金融科技领军人才，与中科院自动化所等国内知名高校建立联合培养机制，实行“企业+高校”双导师培养制度，推进产学研结合，探索人工智能技术在金融领域的前沿应用，增强企业创新能力。
招聘职位及要求：
- 文本大模型方向：研究智能体系统构建，突破传统智能体瓶颈。要求博士学位，有扎实理论基础等。
- 自然语言处理方向：研究金融领域NLP大模型。要求博士学历，熟悉NLP前沿技术等。
- 多模态研究方向：研究跨模态深度伪造检测与溯源技术。要求相关专业博士学位，有扎实理论基础等。
- 计算机视觉方向：研究人脸技术算法及前沿系统。要求相关学科博士背景，有研究经历和论文发表等。
- AI Infra方向：研究大模型训练与推理加速技术。要求相关专业博士学历，熟悉系统和框架等。
- 图机器学习方向：研究图神经网络等。要求相关学科博士学位，掌握图模型知识和实践经验等。
招收条件：即将获得博士学位或获得博士学位不超过3年，年龄在35周岁以下；具有扎实的理论基础和专业知识、较强的科研能力、敬业精神和创新能力；具备全脱产从事博士后研究工作的条件。
博士后导师：孙茂松、刘成林、宗成庆；企业导师：张文斌。
申请流程：申请人发送申请材料至邮箱 ，邮件主题“姓名+应聘博士后+应聘方向”，材料初审通过后参加面试，面试通过确定人选，签署协议，办理进站手续并开展研究工作。
人才快速推荐通道：推荐简历请发送邮件至 ，邮件主题：“推荐人姓名” + 推荐自然语言处理方向博士后，后续HR将会及时反馈。也可点击阅读原文，直达博士后专属岗位投递链接。
招聘职位：
1. 文本大模型方向：研究如何构建在开放、动态、不确定环境中持续学习、自主进化并高效协同的智能体系统，突破传统智能体瓶颈。岗位要求：已获得或即将获得计算机科学等相关专业博士学位；具有扎实的机器学习等理论基础；具备良好英文文献阅读与学术写作能力，能独立开展科研工作；有大规模分布式系统开发或大模型训练/推理优化经验者优先。2. 自然语言处理方向：研究金融领域NLP大模型，如面向金融信贷的大规模预训练模型优化等。岗位要求：具有计算机科学等相关学科背景的博士；熟悉NLP领域热点和前沿技术，有相关高质量论文发表或开源项目贡献；有扎实编程基础和大规模数据处理经验，熟悉常见NLP/深度学习开源工具库，有大语言模型训练等经验者优先。3. 多模态研究方向：研究跨模态深度伪造内容的检测与溯源技术。岗位要求：已获得或即将获得计算机科学等相关专业博士学位；具有扎实的机器学习等理论基础，博士阶段有多模态研究背景优先；具备良好英文文献阅读与学术写作能力，能独立开展科研工作；有大规模分布式系统开发或大模型训练/推理优化经验者优先。4. 计算机视觉方向：研究人脸技术算法及计算机视觉/图像识别领域前沿算法和系统。岗位要求：具有计算机等相关学科背景的博士；在人脸检测等技术方向有深入研究经历，熟悉主流和前沿技术方案，有相关国际会议第一作者论文发表经历；有扎实编程基础，熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，熟练至少一种深度学习工具。5. AI Infra方向：研究大模型全生命周期的大规模分布式训练系统与推理加速技术。岗位要求：计算机等相关专业博士学历；有扎实的系统/体系结构基础，熟悉GPU编程等；熟悉主流训练和推理框架；有大规模分布式系统开发或大模型训练/推理优化经验者优先。6. 图机器学习方向：研究图神经网络等，挖掘关系数据、优化图数据质量。岗位要求：具有计算机等相关学科背景的博士；熟练掌握图模型相关基础知识，有迭代模型落地实践经验，具备快速实践技术优化想法的能力，有相关国际会议第一作者论文发表经历；有扎实编程基础，具备大数据处理相关经验。
校招公告：
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