小红书(xiaohongshu)招聘推荐算法实习生-电商交易
招聘职位：
推荐算法实习生-电商交易 搜索同类职位
岗位职责：
1、参与交易个性化推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货；
2、能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户的交易与浏览体验；
3、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的推荐算法。
任职要求：
1、本科及以上学历；计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业；
2、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；
3、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Jave/C++/Python中至少一门语言；
4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力，对于技术有热情；
5、有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先；有内容，新闻，短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先；
6、有大规模深度学习应用或研究背景者优先；
7、熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先；有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先；
1、参与交易个性化推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货；
2、能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户的交易与浏览体验；
3、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的推荐算法。
任职要求：
1、本科及以上学历；计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业；
2、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；
3、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Jave/C++/Python中至少一门语言；
4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力，对于技术有热情；
5、有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先；有内容，新闻，短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先；
6、有大规模深度学习应用或研究背景者优先；
7、熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先；有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先；
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